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编译服务: 可再生能源 编译者: dumin 发布时间: Sep 23, 2021 点击量: 795

集锦

• 检查DR、RE、DRNRE和GDP与CO2排放之间的关系。

• 泰国1980年至2018年收集的时间序列数据。

• 本研究采用了新的动态自回归分布滞后(ARDL)模型。

• 我们发现,从长期和短期来看,消耗率(DR)对CO2排放量有显著影响。

• 此外,从长期和短期来看,DRNRE和GDP对二氧化碳排放量有显著影响。

摘要

泰国的国家自主贡献(NDC)计划将二氧化碳排放量减少20-25%。类似地,为了专注于实现《巴黎协定》保持远低于2°C的长期目标,2030年后必须采取积极的缓解措施。鉴于重要性,该研究考察了1980年至2018年泰国能源消耗率、可再生能源消耗、不可再生能源消耗率和GDP对二氧化碳排放的影响。本研究采用了一种新的动态ARDL仿真模型[1]和频域因果关系(FDC)检验。实证结果表明,从长期和短期来看,消耗速度对二氧化碳排放量都有显著的不利影响。此外,我们还发现,从短期来看,可再生能源对二氧化碳排放量具有负面和统计上的显著影响。然而,从短期和长期来看,不可再生能源的消耗率和国内生产总值对二氧化碳排放量产生了积极的、统计上显著的影响。此外,FDC测试证实了DR、RE、DRNRE和CO2排放之间的短期、中期和长期因果关系。调查结果表明,如果泰国的经济环境和能源基础设施不发生根本性变化,该国在减少二氧化碳排放方面将面临高昂的成本。

关键词

消耗率 可再生能源消耗率 不可再生能源 二氧化碳排放 动态ARDL

 

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