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编译服务: 重大新药创制—内分泌代谢 编译者: 李永洁2 编译时间: 2018-10-12 点击量: 607

及时检测和治疗视力威胁糖尿病视网膜病变(STDR)是避免视力损害的关键。本研究提出了一种多变量方法,用于识别将在一年屏幕间隔内发展STDR的患者,并探讨简单分层规则对预测的影响。

使用新的多变量纵向判别方法分析了来自糖尿病患者(PWD)的7年数据集(2009-2016)。使用随时间收集的临床数据联合建模从双眼的常规数字筛查照片评估的糖尿病性视网膜病变水平。还应用了基于视网膜病变水平的简单分层规则,并与多变量判别方法进行了比较。

分析了13,103个PWD(49,520个筛选事件)的数据。多变量方法准确预测患者在预测时间内一年内是否发生STDR,84.0%的患者(95%CI:80.4%-89.7%),而56.7%(55.5%-58.0%)和79.7% (78.8%-80.6%)通过两个分层规则实现。虽然分层规则检测到STDR病例(敏感性)高达95.2%(92.2-97.6),但只有55.6%(54.5-56.7)未发生STDR的患者被正确识别(特异性),而85.4%(80.4%)通过多变量风险模型分别获得-89.7%和84.0%(80.7%-87.6%)。变量风险模型可以实现对PWD中STDR进展的准确预测,同时还保持所需的特异性。虽然简单的分层规则可以达到良好的敏感度,但我们的研究表明,它们较低的特异性(高假阳性率)因此需要更频繁的眼科检查。

 

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