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编译服务: 可再生能源 编译者: pengh 发布时间: Sep 16, 2020 点击量: 840

空中风能(AWE)是一种新的动力技术,利用系绳机翼在高空收集风能。在给定位置研究系统的电力潜力需要评估AWE系统的本地电力生产概况。由于最优操作AWE系统高度依赖于复杂的权衡,一种常用的技术是将发电量计算公式化为最优控制问题(OCP)。为了获得一个年度电力生产剖面,这个OCP必须对每个时间点的风数据进行顺序求解。由于AWE系统模型是高度非线性和复杂的,因此计算成本很高。本文提出了一种利用OCP进行大规模风资料功率计算时减少计算量的方法。该方法基于同伦路径跟踪策略,利用连续求解的ocp之间的相似性。此外,评估不同的机器学习回归模型,以准确预测在非常大的数据集情况下的发电量。通过计算一个AWE拖模系统的三个月功率分布图来说明这些方法。计算时间显著减少,同时保持良好的精度。

 

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