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编译服务: 集成电路 编译者: shenxiang 编译时间: Jul 12, 2019 浏 览 量: 2

据BusinessKorea报道,三星电子推出了一项新技术,可以大大提高神经处理单元(NPU)的性能,该公司的目标之一是到2030年成为全球系统半导体领域的第一名。

据介绍,新技术基于深度学习压缩关键数据,将人工智能(AI)的运行速度提高了大约8倍,同时大大降低了功耗。

三星电子于7月2日在全球最大的计算机视觉会议上宣布,在计算机视觉和模式识别(CVPR)方面,三星高等技术研究院最近展示了世界级设备的AI数据压缩算法。

该技术的关键是半导体识别特定情况下,在保持准确性的同时,将深度学习数据的大小减少八分之一。其目的是通过学习仅量化整个信息的重要范围,从而在提高操作速度的同时降低功耗。

该公司的实验结果表明,处理4位的32位深度学习算法时,通过选择核心数据,它可以获得与其他技术相比更高的精度。另外,当仅使用1/40至1/120的半导体晶体管时,它同样获得了相同的计算结果。

三星电子表示,“与通过云服务器执行复杂操作的普通AI设备不同,该技术允许在设备上执行数百或数千个操作。该技术的核心是高速计算大量数据并且没有消耗太多的能量。”

该公司强调,这种设备上的AI技术降低了构建云服务器的成本,同时通过自动驾驶和虚拟现实(VR)情况下的自我计算提供快速稳定的操作。该公司计划通过将设备上的AI算法应用于移动片上系统(SoC)(如Exynos系列以及存储器和传感器)来提高其竞争力。

与此同时,三星电子表示,它将把专业人员的规模增加10倍,达到2000人,并开展必要的并购,以开发将人类大脑类AI半导体NPU商业化的原创技术。

  
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