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编译服务: 农业立体污染防治 编译者: 罗婷婷 编译时间: Jul 28, 2016 浏 览 量: 8

为了预测未来粮食的生产量,或者预测一定空间能生产多少作物,研究人员用农业模型评估作物产量。模型考虑很多因素,如气候和天气变化、灌溉、肥料和土壤类型。发表在《Nature Communications》期刊上的最新研究《Uncertainty in soil data can outweigh climate impact signals in crop yield simulations》表明,土壤类型的影响权重往往超过天气变化(如降雨和温度的年际变化)的影响。

这项研究是第一次全球性的评估土壤的在作物模型中的重要性。结果表明,土壤施肥或灌溉少的地区,作物产量的波动于土壤的关系大于天气因素,而在使用大量肥料的地区,土壤类型影响较小。实际上,作物模型中的土壤具有缓冲能力,或者说放大了气候影响,例如在干旱的早期阶段的水分供应。一般来讲,全球作物模型利用土壤数据时,每个地点(或网格)仅仅采用一个土壤类型,但是这些点可能超过30种土壤类型。由于我们不知道那种土壤种植了作物,哪种作物种在某种土壤上,因此模型选择土壤时有很多的不确定性。这项研究给决策者一条很重要的建议,就是要增加土壤观测的投资,进一步的研究需要在全球气候和作物生产模型中增加土壤和作物数据。

期刊论文链接地址:http://pure.iiasa.ac.at/13305/1/ncomms11872.pdf

  
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