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  • 摘要:

    模型参数的准确估计在太阳能光伏系统建模中起着非常重要的作用。在过去的十年中,元启发式算法(MHAs)已经被用作解决这一问题的有前途的方法。然而,由于存在非线性和多模态的问题,许多HMAs可能会由于早熟或收敛速度慢而表现出不理想的性能。因此,如何有效地开发平衡勘探与开发的算法,准确可靠地识别PV模型参数仍然是一个很大的挑战。摘要为了提高太阳能光伏发电模型的参数估计能力,提出了一种基于生物地理的异构布谷鸟搜索算法。具体来说,BHCS采用异构布谷鸟搜索和生物地理发现两种搜索策略,将布谷鸟搜索(CS)和生物地理优化(BBO)进行杂交。这两项战略的合作有助于卑尔根盆地实现勘探与开发的有效平衡。并将该算法应用于不同光伏模型的四个参数估计问题,包括单二极管模型、双二极管模型和两个光伏面板模块。实验结果表明,与CS算法、BBO算法和其他几种元启发式算法相比,BHCS算法在准确性和可靠性方面具有很强的竞争力。

    ——文章发布于2019年3月1日

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:35
  • 摘要:

    本文提出了一种新的光伏系统最大功率点跟踪算法,并在仿真和实际应用中进行了测试。在提出的PV-MPPT系统中,采用了一种新的控制策略来创建两个操作区域。在各个区域,步长与MPP的贴近度函数不同。该策略消除了传统增量电导法的一些缺点。采用MPPT技术对单端主电感变换器进行了控制。通过实验数据、真实数据和真实场景的仿真验证了改进的IncCond方法的有效性。结果表明,即使在快速变化的太阳辐射条件下,该方法也比传统的IncCond方法具有更高的MPPT效率和更短的收敛时间。

    ——文章发布于2019年3月1日

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:37
  • 摘要:

    风力发电具有日相似性的特点。此外,有风力变化趋势的日子也反映了类似的气象现象。因此,选择数值天气预报信息与预测日相似的历史日作为训练样本,可以提高风电预测精度,降低模型仿真过程中的计算复杂度。本文提出了一种基于新型风力发电膨胀与侵蚀聚类算法的预测模型。在该模型中,基于数学形态学的基本运算,通过所提出的DE聚类算法,选取数值天气预报(NWP)信息与预测日相似的天数。所提出的去聚类算法可以在没有监督的情况下自动聚类。案例研究使用数据从宜兰风电场在中国东北表明性能的新广义回归神经网络(GRNN)预测模型的基础上,提出德聚类算法(DE clustering-GRNN)优于DPK-medoids clustering-GRNN,k - means clustering-GRNN,AM-GRNN方面日前风电预测。此外,所提出的聚类- grnn模型是自适应的。

    ——文章发布于2019年6月

    来源机构: 爱思维尔 | 点击量:44
  • 摘要:

    EIA在1月份发布的《短期能源展望》(short - short Energy Outlook)中预测,到2019年,全球基准布伦特原油(Brent crude oil)的平均价格将为每桶61美元,到2020年将为65美元,较2018年底有所上升,但总体而言仍将低于2018年71美元的平均水平。美国基准西德克萨斯中质原油(WTI)价格在2018年12月比布伦特原油价格低8美元/桶,EIA预计这一差距将在2019年第四季度以及2020年全年缩小至4美元/桶。

    EIA预计,美国常规汽油零售价格将跟随原油价格的变化,从2018年的平均2.73美元/加仑降至2019年的2.47美元/加仑,然后在2020年升至2.62美元/加仑。由于每桶原油可储存42加仑原油,在其他条件相同的情况下,每桶原油价格变化1美元,通常意味着汽油等石油产品价格每加仑变化2.4美分。

    EIA估计,2018年全球石油和其他液体燃料库存平均每天增加40万桶,2018年第四季度估计增加100万桶。EIA预计,美国和其他非石油输出国组织(OPEC)成员国液体燃料产量的增长,将为2019年和2020年全球石油库存分别增加20万桶/天和40万桶/天做出贡献。

    虽然环境影响评价预测,油价仍将低于在2018年的大部分时间里,天气预报包括一些增加价格从2019年初的2018年12月的水平以跟上需求增长和支持增加全球石油库存需要保持五年平均水平的需求。EIA预计,由于炼油厂对轻质低硫原油的需求增加,原油价格将在2019年底和2020年初继续上涨。这是国际海事组织(International Maritime Organization)将限制远洋船舶使用的海洋燃料中硫含量的规定的结果。

    EIA预计,2019年全球石油产量的增长将由非欧佩克成员国,特别是美国主导。EIA预计,到2019年,非欧佩克产油国的石油日产量将增加240万桶,这将抵消欧佩克成员国预计供应下降的影响,从而使2019年全球石油日产量平均增长140万桶。

    EIA预计,到2020年,由于美国、加拿大、巴西和俄罗斯的产量增长,石油日产量将增加170万桶,而欧佩克的原油总产量预计将保持持平。EIA预测,到2019年和2020年,全球石油需求将以每天150万桶的速度增长。在2019年和2020年,中国都是全球石油需求增长的主要贡献者。

    ——文章发布于2019年1月16日

    来源机构: 美国能源情报署-新能源 | 点击量:43
  • 摘要:

    欧洲联盟以《2009/28/EC可再生能源指令》和《2014/94/EC替代燃料基础设施部署指令》为形式的立法,对成员国提出了强制性要求,要求它们提供可持续形式的替代运输基础设施,以减少运输部门的温室气体排放。然而,目前在一些欧盟成员国,支持开发压缩天然气及其可再生形式生物甲烷的替代运输燃料市场的加油基础设施很少或根本没有。主要关注生物甲烷和压缩天然气(bio-CNG),分析了关键因素为bio-CNG开发战略基础设施框架,定义了公共访问的位置的标准燃料补给站为了满足法律需求,商业考虑,战略位置和天然气网络基础设施利用率。本文设计了一个战略性的基础设施框架,在此基础设施框架下,可以为爱尔兰和其他有类似基础设施和可再生能源需求的成员国提供一个全国性的生物cng公共加油网络作为模板。该框架包括在全国各地的战略地点提供22个生物cng燃料装置。

    ——文章发布于2019年6月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:82
  • 摘要:

    美国能源情报署(U.S. Energy Information Administration)发布了1月份的《短期能源展望》(Short-Term Energy Outlook),预计可再生能源发电的总份额将从2018年的17%上升到2019年的18%和2020年的20%。预计今年非水电可再生能源发电占总发电量的比例将达到11%,明年将达到13%,高于2018年的10%。

    预计今年木材生物量将每天产生11.8万兆瓦时,明年将增加到11.9万兆瓦时。废物生物质发电预计也将增加,从今年的每天5.8万兆瓦时增加到明年的每天5.9万兆瓦时。

    在电力部门,预计今年木材生物量将每天产生4.9万兆瓦时,明年将增加到5万兆瓦时。木材生物质发电预计也将略有增长,从2019年的4.1万兆瓦时/天增加到2020年的4.2万兆瓦时/天。

    在所有其他部门,预计今年和明年废物生物质发电将达到每天7.7万兆瓦时,2019年和2020年木材生物质发电将达到每天9000兆瓦时。

    今年,电力部门预计将消耗0.278千兆英热单位(quad)的废料,明年将增加到0.28千兆英热单位(quad)。该部门今年预计将消耗0.238立方英尺的木材生物量,明年将增加到0.245立方英尺。

    在2019年和2020年,工业部门预计将消耗0.166四方的废物生物量,木材生物量的消耗预计将从2019年的1.421四方减少到2020年的0.412四方。

    在2019年和2020年,商业部门预计将消耗0.044四分之一的废物生物质和0.084四分之一的木材生物质。

    今年和明年,住宅部门预计将消耗0.42四分之一的木材生物量。

    各部门的废物生物量消耗预计今年将达到0.488方,明年将增加到0.491方。然而,预计木材生物量的消费量将略有下降,从2019年的2.163立方英尺降至2020年的2.16立方英尺。

    美国能源情报署预计,到2019年底,生物质能发电总量将达到7358兆瓦,高于2018年的7201兆瓦。到2020年底,生物质发电总量预计将增长到7401兆瓦。预计今年的废物生物量将达到4212兆瓦,略低于2018年的4214兆瓦。明年,预计废物生物量将增加到4213兆瓦。预计今年木材生物质发电能力将达到3146兆瓦,高于2018年的2987兆瓦。到2020年,木材生物质发电能力预计将增加到3188兆瓦。

    ——文章发布于2019年1月15日

    来源机构: 生物质能杂志 | 点击量:79
  • 摘要:

    微风技术虽然具有一定的优势,但由于风力涡轮机效率低、公众对涡轮机附近的安全、噪声和视觉影响等方面的担忧,微风技术的发展非常缓慢。为了克服微风技术的局限性,文献中提出了一种垂直轴风力机转子室(RH)。RH利用该区域的自由流风场几乎是转子扫掠面积的两倍,将转子区域的速度幅值放大到自由流速度值的1.52倍。在本研究中,我们通过实验研究了RH对微直轴风力机性能提高的贡献。为此,在实验室条件下和室外条件下(现场试验),制作并测试了优化设计的常规三叶savonius转子模型和RH模型。RH通过创造风场效应,加速了转子区域的风场流动,并将流动集中在结构内部动叶的有效位置。RH有助于转子功率系数从0.125提高到0.218。

    ——文章发布于2019年6月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:93
  • 摘要:

    随着风电系统集成程度的提高,准确的风速预测技术是电网安全可靠运行的必要条件。自回归综合移动平均(ARIMA)等统计方法和基于小波变换(WT)的混合方法ARIMA (WT-ARIMA)模型是近年来在风速短期和极短期预测中较为流行的技术。然而,不同分解时间序列的预测误差对最终风速预测误差的贡献尚未分析。因此,本文探讨了ARIMA模型和WT-ARIMA模型在风速预测中的不足,提出了一种新的基于重复WT的ARIMA (RWT-ARIMA)模型,提高了非常短期风速预测的准确性。将提出的RWT-ARIMA模型与基准持续性模型进行了非常短期风速预测、ARIMA模型和WT-ARIMA模型的比较,对[Math Processing Error]1min、[Math Processing Error]3min、[Math Processing Error]5min、[Math Processing Error]7min、[Math Processing Error]10min等不同时间尺度的预测进行了比较。通过比较,证明了本文提出的RWT-ARIMA模型在非常短期风速预测中的优越性。

    ——文章发布于2019年1月14日

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:81
  • 摘要:

    辐射测量学的最新进展使得基于高频采样数据的弥散分数模型得以发展。目前,这类模型在文献中只存在少数几种。在本文中,我们提出了一种新的和简单的模型估计漫反射分数发展了1分钟分辨率的数据。

    新模型(PB)的漫射率(kd)和直接正态辐照度(Gn)均在基线表面辐射网络的数据上得到了广泛的验证。结果表明,尽管PB结构简单,但与其他相似模型相比,其性能良好。kd在温带气候(TM)地区的估计精度最高,受测TM站的平均nRMSE(中位数)为18.38%(17.79%)。Gn的估计在干旱地区(AR)最为准确,所有测试AR站点的平均nRMSE(中位数)为17.29%(16.96%)。我们发现,当我们在估算漫反射和直接正常辐照度分量之间切换时,模型的性能会随着气候区域的变化而变化,这可能会改变模型之间基于精度的排名,这是用户在选择合适的模型时应该考虑的一个事实。

    ——文章发布于2019年3月1日

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:73
  • 摘要:

    利用包括太阳辐照度在内的可靠气象要素进行太阳能资源评估的可行性研究。在集中式太阳能电站中,直接法向辐照度是系统运行的关键变量。然而,直接法向辐照度很少与全球水平辐照度相比进行测量。有几种模型可用于从全局水平辐照度推导直接法向辐照度。在本研究中,恩格尔模型被用作分解模型,然后根据三个地面站(首尔地面站、布恩地面站和济州岛地面站)的现场观测结果进行评估。在首尔、Buan和济州岛地面站,恩格尔模型估计的观测值与直接正态辐照值的相对均方根误差分别为15.0%、19.4%和17.1%。估计的不确定性由蒙特卡罗模拟概率预测的预测区间表示,蒙特卡罗模拟对训练数据集采用估计与地面真值之间的偏差。90%置信水平的预测区间是117.9?W?m−2在首尔火车站,产生的蒙特卡罗模拟。预测区间覆盖概率为92.8%,说明预测区间不包含观测到的DNI的概率为7.2%。概率预测的误差指标表明蒙特卡罗模拟提供了有效的和更有信息的估计。

    ——文章发布于2019年3月1日

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:76