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  • 摘要:

    这项工作的目的是评价在无预处理、清洁用水、主动加热或混合的情况下,在一个全面厌氧消化池中处理来自市政市场的果蔬废料的可行性。为此,13.9?m3消化池,迫使固体浸没,收益通过太阳辐射热量红晕终于散去的时候流出物监测期间一年的实际操作和玻利维亚的天气条件。消化器最初装载的是牛瘤胃(接种源),8周后只装载了水果和蔬菜废料。消化器的有机负荷(OLR)为1 kgVS/(m3d)。规范化具体沼气产量平均为0.26?m3 / kgVS和增加到0.34?m3 / kgVS OLR减半时0.57 kgVS /(m3d),而被动式太阳能设计允许平均消化池温度21?°C(4?°C以上的平均环境温度)。

    ——文章发布于2019年4月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:9
  • 摘要:

    升级抽水蓄能发电厂(PSPP)以实现变速运行,在抽水和发电模式上提供了一些优势。然而,在部分负荷下的泵送模式下,泵涡轮转轮的压力脉动和扭矩脉动都会发生。本文对变速压气机泵水轮机转轮部分负荷下压力脉动的传播造成的压力损伤进行了评估。为此,建立了变速PSPP的仿真模型。压力和转矩脉动分别由一组不同的正弦函数产生,这些正弦函数是根据计算流体动力学模型的结果进行校准的,而计算流体动力学模型又根据实验数据进行验证。采用蒙特卡罗模拟方法,考虑了正弦函数与正弦函数之间不同的时间间隔,模拟了两种泵浦涡轮的压力脉动。压力循环的数量可能会引起疲劳损伤的压力已经获得的结果模拟和疲劳曲线Eurocode中定义,然后转换成小时的最大数量每年PSPP可以在部分负荷运行泵模式避免疲劳破坏。

    ——文章发布于2019年4月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:9
  • 摘要:

    利用太阳能阵列的可再生电力系统是平流层飞艇最关键的子系统之一。对平流层飞艇的热保护具有重要意义,因为太阳电池温度过高会降低其转换效率,使包层材料下置的太阳电池老化。本文对平流层飞艇太阳能阵列散热保温层热防护结构进行了多目标优化。优化过程是由一个非支配排序遗传算法进行的,以降低对权重或需求水平的敏感性。利用具体温差,即温度降低率和结构密度的比值,以及太阳能阵列的输出功率来表示优化目标。设计变量选取与翅片数量、翅片宽度比、耗散与保温层厚度比相关的三个几何变量。最后得到了代表性能参数之间权衡的帕累托最优前沿,并与以往的研究结果进行了比较,得出了太阳能电池阵列的热保护效果和输出功率都较好。最后对带优化参数的热防护结构进行了仿真。

    ——文章发布于2019年4月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:9
  • 摘要:

    研究了动态加冰过程对涡轮叶片气动性能的影响。在典型的釉料结冰条件下,采用涡轮叶片模型进行了覆冰试验研究。在进行冰吸积实验后,发现冰结构在叶片模型上下表面迅速吸积。非定形冰结构对叶片模型周围气流的干扰较大,导致非定常涡结构在吸冰表面发生大规模的分离和脱落。叶片模型的气动性能明显下降。冰吸积引起的性能退化是叶片模型攻角的重要函数,攻角越低,性能退化越明显。的攻角的测试用例5.0°,电梯下降时只∼12%的原始值600?年代后结冰试验,发现阻力相应增加4.5倍。详细的流场测量与空气动力数据相关联,以阐明基础物理。

    ——文章发布于2019年4月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:10
  • 5   2018-10-22 深光伏重点学科 (编译服务:可再生能源专项服务)     
    摘要:

    预测光伏板的短期功率输出是智能电网高效管理的一项重要任务。微小尺度的短期预报,也被称为临近预报,可以从常规摄像机捕捉到的天空图像中获益,并安装在靠近太阳能电池板的地方。然而,从这些图像中估计天气状况——太阳强度、云的出现和移动等等——是一个非常具有挑战性的任务,而社区还没有用传统的计算机视觉技术来解决这个问题。在这项工作中,我们建议使用深度学习来学习天空外观和未来光伏发电输出之间的关系。我们训练了几种卷积神经网络的变体,这些神经网络以历史光伏功率值和天空图像作为输入,并在很短的将来估计光伏功率。特别地,我们比较了基于多层感知器(MLP)、卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)模块的三种不同架构。我们在日本京都收集的光伏能量值数据集和相应的图像上定量评估了我们的方法。我们的实验表明,在之前的工作中已经使用过类似的MLP网络,在未来1分钟光伏功率预测任务中,相比于常用的持久性基线,RMSE技能得分为7%。我们基于cnn的网络在此基础上提高了12%的技能。相比之下,我们的基于lstm的模型可以学习数据中的时间依赖关系,获得21%的RMSE技能得分,从而超过所有其他方法。

    ——文章发布于2018年12月

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:9
  • 摘要:

    随着大规模风电一体化的发展,世界各地特别是中国出现了弃风现象。通过计算在系统规划和运行中起着重要作用的最大可接纳风电功率,对风电机房能力进行评估是十分必要的。本文在考虑潜在弃风因素的基础上,提出了基于峰值功率调节的未来几年风电装机容量最大水平的长期评估。同时,通过日前单元承诺,建立了一种基于风电预测的短期评估方法,以获得电网运行中风电的可接纳带。特别地,利用二次规划(QP)计算的极端风变情况(EWVS)来优化容许带的上限。以中国南方某省份为例,分析了该省份的风电特性。结果表明,该方法能够有效、准确地评价区域电网风电接入能力。

    ——文章发布于2019年4月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:9
  • 摘要:

    关键的无原材料Cu2ZnSn(S,Se)4光电伏打有潜力提供长期,可持续的,每年部署在吉瓦到terra瓦特的规模。本文综述了利用预合成Cu2ZnSn(S,Se)4粉体制备kesterite Cu2ZnSn(S,Se)4薄膜光伏的研究进展。除了经常报道的利用分子前驱体、纳米颗粒和真空沉积的kesterite薄膜制备路线外,kesterite薄膜材料和光伏制造也被报道使用原粉材料。该替代路线利用铜-锌-硅- s - se的大量商业原料和基于溶质的薄膜沉积技术的高通量特性,提出了一种备受期待的大规模薄膜光伏部署。粉末成膜法具有典型的(i) kesterite粉末合成、(ii)粉末粒度降低(铣削)、(iii)浆料配方、(iv)浆料沉积和(v)烧结价值链。回顾并讨论了各个价值链的现状。研究结果表明,通过原料粉体的利用,提出的kesterite路线有望进一步向工业和商业kesterite光伏制造的方向发展。

    ——文章发布于2018年12月

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:168
  • 摘要:

    PJM interconnect发电公司是美国规模最大的竞争性批发电力市场。近年来,该公司天然气发电机组的年平均容量系数有所上升,反映出该地区天然气发电机组的使用量有所增加。

    PJM为天然气发电机组提供的容量因数的提高,是过去5年(2013-2017年)中国所有地区性输电机构中规模最大的一次。容量因素是衡量发电机运行频率的一个指标,该地区天然气燃烧能力的增加和更高的容量因素的结合意味着PJM互连的公用事业部门一直在使用天然气发电。

    与中国其它地区类似,PJM在天然气发电中的比重在过去5年有所上升,因为相对较低的天然气价格使天然气比煤炭更具成本竞争力。天然气发电的增长大部分来自使用联合循环技术的发电机组。相比之下,PJM天然气燃烧涡轮的使用相对稳定。

    2015年,PJM天然气联合循环发电机组年平均发电量首次超过燃煤发电机组。天然气价格相对较低——部分原因是PJM接近阿巴拉契亚天然气产量——一直是天然气产能增加的主要驱动因素。

    2013年,PJM地区阿巴拉契亚中心煤的月平均成本平均为每百万英热单位(MMBtu) 266美元,此后仅略有上升,最近一次是2017年平均为每百万英热单位3.30美元。相比之下,月平均价格在德克萨斯州东部的天然气传输市场区3(TETCO m3)中心,通常反映了天然气价格在宾夕法尼亚州,新泽西,纽约,价格低于2014年中期煤炭dollar-per-MMBtu基础上,除了冬季价格飙升,仍低于煤炭价格。

    近年来,天然气联合循环发电机的高容量因素也表明,这些发电厂的日常运营发生了根本性转变。天然气发电机传统上被用来作为中间负荷(循环)或峰值资源。然而,近年来,在基载作业方面,联合循环发电厂在与燃煤发电厂的竞争中变得更加激烈,并导致燃煤发电厂的退役数量增加。

    ——文章发布于2018年10月17日

    来源机构: 美国能源情报署-新能源 | 点击量:170
  • 摘要:

    评价可再生能源发电的随机预测误差和负荷需求对微电网运行的影响是一个重要问题。在以往的研究中,SFE对微电网的负面影响主要集中在电能质量、系统控制、运行等方面,本研究的目的是从电荷状态(SOC)的角度来研究SFE对储能系统(ESS)运行稳定性的影响。为此,介绍了一种新的SFE传播和积累模型。提出了SFE对SOC方差影响的有效量化模型。这些模型较详细地阐明了由于SOC偏差导致ESS从稳定状态工作到不稳定状态的机理。然后,引入一些指标来评价SFE对机组使用寿命、ESS循环寿命和微电网运行经济性的影响。最后,用自行开发的模拟程序MG-ROS对微电网在SFE下的实际运行情况进行了数值模拟和比较。

    ——文章发布于2019年4月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:168
  • 摘要:

    研究了废油炸(WFME)和废菜籽油(WCME)及其混合物在贮藏条件下对酯交换性能的影响。生物柴油样本存储在环境温度为24个月,也在40°C,和属性包括氧化稳定性、酸值、闪点、运动粘度、密度、浊点(CP)和倾点(PP)定期测量。运动粘度和密度的变化范围内的温度−10到300°C存储期间检查。分析表明,粘度和密度均随混合料中WFME浓度的增加而增加,且均随温度的升高而降低。研究发现,WCME与WFME的混合对WFME的冷态流动特性有显著的改善。此外,延长贮藏时间可显著降低氧化稳定性和闪点,而酸值、运动学粘度和密度仅增加少量。此外,当混合料中WCME浓度在35%以下时,扩展存储也会影响共混物的CP和PP。在这项工作中,提出了19种一般的相关关系,以估计运动粘度,密度,CP和PP在不同温度下的共混物。这些相关性取决于温度、WFME的体积分数、存储温度和存储周期。生物柴油性能的估计值与本研究的实验数据及文献结果吻合较好。该方程可作为预测生物柴油性能的通用公式。

    ——文章发布于2018年10月15日

    来源机构: 施普林格 | 点击量:141