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  • 摘要:

    染料敏化太阳能电池(DSSC)的效率一直受到TiO2光阳极中固有的缓慢电荷传输的限制。trap-limited扩散的指控在半导体阻止光电阳极厚度大于15?µm,从而限制DSSC的潜力。特别是随着最近的研究逐渐远离需要更厚的光阳极的碘基电解质。较厚的光阳极意味着更高的潜在效率,因为更好的光收集,而不诉诸散射或反射层捕捉光与薄的光阳极。在其他研究中,石墨烯以rGO的形式被添加到TiO2光阳极中,但在更高浓度下,其电子重组增加。在这项研究中,shear-exfoliated石墨烯被成功纳入二氧化钛纳米纤维通过电纺的生产纤维直径52 - 73?纳米光电阳极,石墨烯在上卷形成纳米纤维内部消除边缘效应的二维石墨烯片导致电子复合。纳米纤维基光电阳极的电子扩散长度明显延长,对复合的影响较小,主要是由于电子扩散系数较高。因此,厚最佳光电阳极,23?µm,可以获得与设备效率测量为8.9%,高于22%,如果没有石墨烯与最优厚度13?µm。石墨烯对N719染料的载色密度也无干扰。我们首次证明,电纺TiO2/石墨烯纳米纤维是实现更厚、更高效DSSCs的潜在起点。

    ——文章发布于2019年3月1日

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:2
  • 摘要:

    薄膜太阳能电池被认为是第二代太阳能电池,以其低成本和可接受的效率而闻名。在这项技术中,半导体层的厚度微米沉积在足够厚的基片上,以保持物理一致性。相对较低的加工温度有助于使用不同材料的基体。与主要由刚性平板构成的晶体太阳能电池相比,也可以在柔性或非扁平的基底上制作薄膜电池。本研究首先提出了一种不需要三维模拟就能计算出此类光阱效率的方法,然后利用非平面锥形和抛物面基板作为一种增强光阱的新方法进行了研究。因此,与平板细胞相比,所研究的非平板细胞的效率显著提高。此外,抛物面形状比圆锥形状表现出更好的性能,可作为细胞的基质。

    ——文章发布于2019年1月16日

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:2
  • 摘要:

    通过一系列水槽试验,研究了不同直径、相同孔隙度的旋翼盘对潮汐式水轮机转子直径与深度比对尾流水动力过程的影响。利用声多普勒测速仪测量了下游10倍直径范围内8个截面的声速随时间的变化,得到了尾流和湍流场的三维结构。紧接着下游,尾迹岩心处出现了速度赤字峰值,在大径深比下速度赤字值更大。强尾迹湍流主要分布在尾迹岩心周围的剪切应力层中。然而,在两种径深比下,尾流流体动力学的衰减过程是不同的。动量的传递是由雷诺剪切应力引起的横向和纵向两个方向。垂直动量传递过程在尾迹核以上比横向动量传递过程更为显著,但随着径深比的增大,垂直动量传递过程在近尾迹处衰减较快。实验结果为进一步了解转子盘后的尾迹传播过程提供了详细的数据。

    ——文章发布于2019年6月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:2
  • 摘要:

    压缩空气储能(CAES)与波动风电相结合,在平衡电力供需方面具有重要作用。本研究旨在通过过程仿真,研究风力发电CAES系统在设计和非设计工况下的设计和运行。改善稳态模型压缩机,涡轮机和压缩空气蓄能系统风力发电是在阿斯彭加®开发和验证。在Excel中建立了一个洞室的伪动态模型。利用压气机和涡轮特性曲线建立模型进行过程分析。在偏离设计的分析,发现压缩空气蓄能系统在变量轴转速风力发电模式利用更多的过剩风能(49.25兆瓦),储存更多的压缩空气(51.55×103公斤),产生更多的电力(76.00兆瓦)并提供放电时间超过,在恒定轴速度模式。经济评价的基础上逐步降低电力成本(LCOE)使用阿斯彭流程执行经济分析器®,发现LCOE压缩空气蓄能系统风力发电模式变量轴速度低于在恒定轴速度模式。本文的研究希望对风力发电CAES系统的设计和运行以及降低成本有一定的指导意义。

    ——文章发布于2019年1月17日

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:2
  • 摘要:

    模型参数的准确估计在太阳能光伏系统建模中起着非常重要的作用。在过去的十年中,元启发式算法(MHAs)已经被用作解决这一问题的有前途的方法。然而,由于存在非线性和多模态的问题,许多HMAs可能会由于早熟或收敛速度慢而表现出不理想的性能。因此,如何有效地开发平衡勘探与开发的算法,准确可靠地识别PV模型参数仍然是一个很大的挑战。摘要为了提高太阳能光伏发电模型的参数估计能力,提出了一种基于生物地理的异构布谷鸟搜索算法。具体来说,BHCS采用异构布谷鸟搜索和生物地理发现两种搜索策略,将布谷鸟搜索(CS)和生物地理优化(BBO)进行杂交。这两项战略的合作有助于卑尔根盆地实现勘探与开发的有效平衡。并将该算法应用于不同光伏模型的四个参数估计问题,包括单二极管模型、双二极管模型和两个光伏面板模块。实验结果表明,与CS算法、BBO算法和其他几种元启发式算法相比,BHCS算法在准确性和可靠性方面具有很强的竞争力。

    ——文章发布于2019年3月1日

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:47
  • 摘要:

    本文提出了一种新的光伏系统最大功率点跟踪算法,并在仿真和实际应用中进行了测试。在提出的PV-MPPT系统中,采用了一种新的控制策略来创建两个操作区域。在各个区域,步长与MPP的贴近度函数不同。该策略消除了传统增量电导法的一些缺点。采用MPPT技术对单端主电感变换器进行了控制。通过实验数据、真实数据和真实场景的仿真验证了改进的IncCond方法的有效性。结果表明,即使在快速变化的太阳辐射条件下,该方法也比传统的IncCond方法具有更高的MPPT效率和更短的收敛时间。

    ——文章发布于2019年3月1日

    来源机构: 国际太阳能协会 | 点击量:47
  • 摘要:

    风力发电具有日相似性的特点。此外,有风力变化趋势的日子也反映了类似的气象现象。因此,选择数值天气预报信息与预测日相似的历史日作为训练样本,可以提高风电预测精度,降低模型仿真过程中的计算复杂度。本文提出了一种基于新型风力发电膨胀与侵蚀聚类算法的预测模型。在该模型中,基于数学形态学的基本运算,通过所提出的DE聚类算法,选取数值天气预报(NWP)信息与预测日相似的天数。所提出的去聚类算法可以在没有监督的情况下自动聚类。案例研究使用数据从宜兰风电场在中国东北表明性能的新广义回归神经网络(GRNN)预测模型的基础上,提出德聚类算法(DE clustering-GRNN)优于DPK-medoids clustering-GRNN,k - means clustering-GRNN,AM-GRNN方面日前风电预测。此外,所提出的聚类- grnn模型是自适应的。

    ——文章发布于2019年6月

    来源机构: 爱思维尔 | 点击量:105
  • 摘要:

    EIA在1月份发布的《短期能源展望》(short - short Energy Outlook)中预测,到2019年,全球基准布伦特原油(Brent crude oil)的平均价格将为每桶61美元,到2020年将为65美元,较2018年底有所上升,但总体而言仍将低于2018年71美元的平均水平。美国基准西德克萨斯中质原油(WTI)价格在2018年12月比布伦特原油价格低8美元/桶,EIA预计这一差距将在2019年第四季度以及2020年全年缩小至4美元/桶。

    EIA预计,美国常规汽油零售价格将跟随原油价格的变化,从2018年的平均2.73美元/加仑降至2019年的2.47美元/加仑,然后在2020年升至2.62美元/加仑。由于每桶原油可储存42加仑原油,在其他条件相同的情况下,每桶原油价格变化1美元,通常意味着汽油等石油产品价格每加仑变化2.4美分。

    EIA估计,2018年全球石油和其他液体燃料库存平均每天增加40万桶,2018年第四季度估计增加100万桶。EIA预计,美国和其他非石油输出国组织(OPEC)成员国液体燃料产量的增长,将为2019年和2020年全球石油库存分别增加20万桶/天和40万桶/天做出贡献。

    虽然环境影响评价预测,油价仍将低于在2018年的大部分时间里,天气预报包括一些增加价格从2019年初的2018年12月的水平以跟上需求增长和支持增加全球石油库存需要保持五年平均水平的需求。EIA预计,由于炼油厂对轻质低硫原油的需求增加,原油价格将在2019年底和2020年初继续上涨。这是国际海事组织(International Maritime Organization)将限制远洋船舶使用的海洋燃料中硫含量的规定的结果。

    EIA预计,2019年全球石油产量的增长将由非欧佩克成员国,特别是美国主导。EIA预计,到2019年,非欧佩克产油国的石油日产量将增加240万桶,这将抵消欧佩克成员国预计供应下降的影响,从而使2019年全球石油日产量平均增长140万桶。

    EIA预计,到2020年,由于美国、加拿大、巴西和俄罗斯的产量增长,石油日产量将增加170万桶,而欧佩克的原油总产量预计将保持持平。EIA预测,到2019年和2020年,全球石油需求将以每天150万桶的速度增长。在2019年和2020年,中国都是全球石油需求增长的主要贡献者。

    ——文章发布于2019年1月16日

    来源机构: 美国能源情报署-新能源 | 点击量:100
  • 摘要:

    欧洲联盟以《2009/28/EC可再生能源指令》和《2014/94/EC替代燃料基础设施部署指令》为形式的立法,对成员国提出了强制性要求,要求它们提供可持续形式的替代运输基础设施,以减少运输部门的温室气体排放。然而,目前在一些欧盟成员国,支持开发压缩天然气及其可再生形式生物甲烷的替代运输燃料市场的加油基础设施很少或根本没有。主要关注生物甲烷和压缩天然气(bio-CNG),分析了关键因素为bio-CNG开发战略基础设施框架,定义了公共访问的位置的标准燃料补给站为了满足法律需求,商业考虑,战略位置和天然气网络基础设施利用率。本文设计了一个战略性的基础设施框架,在此基础设施框架下,可以为爱尔兰和其他有类似基础设施和可再生能源需求的成员国提供一个全国性的生物cng公共加油网络作为模板。该框架包括在全国各地的战略地点提供22个生物cng燃料装置。

    ——文章发布于2019年6月

    来源机构: ScienceDirect的《Renewable Energy》 | 点击量:84
  • 摘要:

    美国能源情报署(U.S. Energy Information Administration)发布了1月份的《短期能源展望》(Short-Term Energy Outlook),预计可再生能源发电的总份额将从2018年的17%上升到2019年的18%和2020年的20%。预计今年非水电可再生能源发电占总发电量的比例将达到11%,明年将达到13%,高于2018年的10%。

    预计今年木材生物量将每天产生11.8万兆瓦时,明年将增加到11.9万兆瓦时。废物生物质发电预计也将增加,从今年的每天5.8万兆瓦时增加到明年的每天5.9万兆瓦时。

    在电力部门,预计今年木材生物量将每天产生4.9万兆瓦时,明年将增加到5万兆瓦时。木材生物质发电预计也将略有增长,从2019年的4.1万兆瓦时/天增加到2020年的4.2万兆瓦时/天。

    在所有其他部门,预计今年和明年废物生物质发电将达到每天7.7万兆瓦时,2019年和2020年木材生物质发电将达到每天9000兆瓦时。

    今年,电力部门预计将消耗0.278千兆英热单位(quad)的废料,明年将增加到0.28千兆英热单位(quad)。该部门今年预计将消耗0.238立方英尺的木材生物量,明年将增加到0.245立方英尺。

    在2019年和2020年,工业部门预计将消耗0.166四方的废物生物量,木材生物量的消耗预计将从2019年的1.421四方减少到2020年的0.412四方。

    在2019年和2020年,商业部门预计将消耗0.044四分之一的废物生物质和0.084四分之一的木材生物质。

    今年和明年,住宅部门预计将消耗0.42四分之一的木材生物量。

    各部门的废物生物量消耗预计今年将达到0.488方,明年将增加到0.491方。然而,预计木材生物量的消费量将略有下降,从2019年的2.163立方英尺降至2020年的2.16立方英尺。

    美国能源情报署预计,到2019年底,生物质能发电总量将达到7358兆瓦,高于2018年的7201兆瓦。到2020年底,生物质发电总量预计将增长到7401兆瓦。预计今年的废物生物量将达到4212兆瓦,略低于2018年的4214兆瓦。明年,预计废物生物量将增加到4213兆瓦。预计今年木材生物质发电能力将达到3146兆瓦,高于2018年的2987兆瓦。到2020年,木材生物质发电能力预计将增加到3188兆瓦。

    ——文章发布于2019年1月15日

    来源机构: 生物质能杂志 | 点击量:82