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2017年第3期(发布时间: Jun 24, 2017 发布者:彭皓)  下载: 2017年第3期.doc       全选  导出
1   2017-06-24 23:47:10.7 光伏系统中的统计故障检测 (点击量:3)

光伏(PV)系统的故障可能导致能量损失,系统关闭甚至严重的安全漏洞,往往难以避免。这种系统中的故障检测对提高其可靠性,生产率,安全性和效率至关重要。该研究提出了一种基于模型的故障检测方法,用于早期检测PV模块的阴影和PV系统的直流(DC)侧的故障。这种方法将单二极管模型的灵活性和简单性与指数加权移动平均(EWMA)控制图的扩展容量相结合,以检测光伏系统中的初始变化。由于其有限的校准参数,易于校准的单二极管模型用于使用测量的温度和辐照度预测健康的光伏阵列的电流,电压和功率的最大功率坐标。捕获测量与一个二极管模型的预测之间的差异的残差被生成并用作故障指示器。然后,EWMA监测图应用于从一个二极管模型获得的不相关残差,以检测和识别故障类型。安装在阿尔及利亚可再生能源发展中心的并网光伏系统的实际数据用于评估拟议方法的性能。结果表明,该方法成功地监控了光伏系统的直流侧,并检测了临时阴影。

2   2017-06-24 23:47:27.11 通过优化的后表面反射器增强在玻璃上的激光结晶硅薄膜太阳能电池中的光捕获 (点击量:2)

该研究通过优化的后表面反射器(BSR)在玻璃顶板上的液相结晶硅(LPC Si)薄膜太阳能电池中增强了光俘获(LT)。在SiOx缓冲层上的LPC Si膜(没有抗反射效应)中,发现白色涂料BSR增加了长波长的光吸收,具有23.6mA / cm 2的潜在短路电流密度(Jsc)(15.7%增强,与平面参考膜相比)。 Ag等离子体激元纳米粒子(NPs)反射体的表面覆盖率为47.9%,平均直径为196.3 nm,显示出与白色涂料几乎相似的吸收强度,但具有较低的电势Jsc(23.3 mA / cm2或14.2%增强)。在LPC Si太阳能电池中,平均开路电压(Voc)和伪填充因子(pFF)不会因Si表面上Ag NPs的存在而恶化。当组合Ag NPs,白色涂料和抗反射箔时,实现了高达23.3mA / cm 2(与平面参考电池相比增强18.9%)的Jsc。

3   2017-06-24 23:47:58.203 高光催化和电催化活性织物结构碳电极的合成及其在DSSC中的应用 (点击量:0)

由于日益增长的便携式智能设备的需求,纺织品太阳能电池在耐磨电子领域得到了广泛的关注。该研究通过印刷棉花,聚酯和亚麻织物对电极,通过用介孔活性炭装饰的高导电酸官能化多壁碳纳米管组成的高光催化和电催化活性介孔碳复合材料,展示了轻松制造无金属DSSC。通过改变在酸官能化的MWCNT基质中插入的活性炭的浓度来配制不同的介孔碳结构。具有高孔隙率和富氧表面的介孔碳复合材料表现出低的电荷转移阻力和用于还原三碘离子的优异的电催化活性。介孔碳复合材料显示出比酸改性MWCNT高52%的光催化活性。此外,在涂覆有碳复合材料的不同种类的织物之间进行了深入比较。棉,涤和亚麻织物的微孔结构和表面特征的轻微变化导致DSSC的电化学和光电性能的边际差异。凝胶电解质在介孔碳和纺织品组合物多孔结构中的高迁移率分别显示了棉花,涤纶和亚麻布的低RCT分别为0.82μm,0.77μm和1.37μm。使用凝胶电解质的棉花,涤纶和亚麻基DSSC的光电转换效率分别为6.06%,6.26%和5.80%。建议的TCO和无Pt的DSSC组件为轻松制造基于纺织品的DSSC铺平了道路。

4   2017-06-24 23:48:41.587 采用SCAPS仿真程序的新型超薄CIGS结构太阳能电池 (点击量:0)

该研究报道了超薄黄铜矿Cu(In,Ga)Se(CIGS)太阳能电池的性能。提出了使用太阳能电池电容模拟器(SCAPS)的另一种ZnO / CdS / CIGS / Si结构。这种分析的主要思路是使用比传统CIGS便宜的材料提高设备效率。为此,添加了1μm的新层p-Si。已经使用了0.1-1μm范围内的各种厚度的CIGS吸收层。该研究结果表明,吸收层厚度的增加导致了新型CIGS太阳能电池性能的提高。发现最好的结构必须分别具有窗口层ZnO,缓冲层(CdS),吸收层(CIGS)和厚度分别为0.02,0.05,1和1μm的Si层。具有这些特征的电池具有21.3%的转换效率。目前的研究结果表明,新型超薄CIGS太阳能电池结构的性能参数与传统的CIGS太阳能电池结构相比具有降低的成本。

5   2017-06-24 23:46:36.583 实验室规模使用风力发电数据的综合氢能利用系统实验研究 (点击量:0)

像风能这样的可再生能源产生间歇性的电力。 氢能系统可以帮助解决风力发电的波动问题。 累计氢能利用系统(THEUS)由单位型可逆燃料电池(URFC),氢储罐和其他辅助部件组成。 风力是固有的变数; URFC将在水电解槽模式运行中受到动态输入功率曲线。 该研究介绍了间歇式风力发电的不同变化下THEUS的运行和性能。 在水电解池和燃料电池模式运行中对THEUS的性能进行了评估。 在每个操作中都提出了堆叠效率,系统效率和系统效率,包括来自URFC的热量输出。 还对URFC和THEUS的总效率进行了调查。 URFC和THEUS的最大总效率分别为53%和66%。

6   2017-06-24 23:48:56.157 来自微藻的生物氢的厌氧固态发酵小球藻生物质 (点击量:6)

微藻生物量中含有大量的挥发性固体(VS),使其在发酵过程中用作原料。在该研究中,微生物藻类小球藻被用作在厌氧固态发酵(ASSF)中氢生产的唯一底物。对采用中央复合材料的响应面法(RSM)对选定的关键变量,即总固体(TS)含量,初始pH值和接种量(F / I)比(以VS为基准))进行了优化设计(CCD)。发现TS含量和F / I比对氢气产生具有统计学意义。在38.83%TS,pH 6.03和F / I比为4.33的最佳条件下,实现了165±12mL H2的最大产氢量,相当于18.58mL H 2 / g VS和0.28L H 2 / L反应器。发现乙酸和丁酸是发酵生物质中主要的可溶性微生物产物(SMP)。基于生物量的组成,小球藻的理论生物转化方程式,提出了生物质与氢的关系。

7   2017-06-24 23:48:08.31 美国能源部:新藻类学位课程通过其第一学期 (点击量:7)

由美国国家可再生能源实验室,藻类基金会,大学,社区学院和全球工业生产公司之间合作的藻类技术教育联盟在新墨西哥州圣菲市的圣菲社区学院成功实施了第一期藻类学位课程。该课程是藻类生物,技术和培养新的两年学位课程的一部分,其总体目标是使学生在藻类行业的技术人员岗位上取得成功。通过美国能源部生物能源技术办公室的资助,ATEC项目将加强日益壮大的藻类行业的员工队伍能力。

藻类为饲料,食品,化妆品和营养品提供新的来源,是工业化学品和染料及最终生物燃料。根据ATEC的工作评估调查结果,将会有十倍的增长。到2021年,将需要填补近1.2万个工作岗位。为了支持行业的快速增长,海藻培育知识渊博的劳动力正在出现。 ATEC项目通过设计社区大学水域教育创新课程,具有一年制证书和两年制科学学士学位,以此为目标。证书和学位持有者将拥有一套独特的市场营销技能,可以减少培训时间,提高工作效率和效率。

随着圣菲社区学院实施课程的成功,2017年将在学校提供三个课程,并计划在其他社区学院推出课程。 ATEC项目还预计在不久的将来,任何有兴趣了解更多藻类的人都将完成入门大规模在线开放课程。

ATEC项目是BETO通过发展和加强与生物能源相关的培训和职业生涯的传统和非传统途径来支持生物能源劳动力发展的工作的一部分。

8   2017-06-24 23:47:41.65 科学家完成了经过EPA批准的工程藻类户外试验 (点击量:4)

在加利福尼亚州,加利福尼亚大学圣地亚哥分校和蓝宝石能源科学家成功完成了美国环境保护署对基因工程藻类进行的第一次户外野外试验。

在美国能源部资助的一系列实验中,研究人员在真实世界的条件下,测试了室外池塘中遗传工程的藻类菌株。据“藻类研究”报道,研究人员得出结论,遗传工程藻类可以在户外成功培育,同时保持工程性状,最重要的是不会对本地藻类群体造成不利影响。

根据EPA的范围,在50天的实验中,科学家将藻类物种Acutodesmus dimorphus的菌株用遗传工程改造,用于与非工程化藻类物种平行的脂肪酸生物合成和绿色荧光蛋白表达。从五个区域湖泊采集的水样中测试两个藻类菌株在测试中显示出惊人相似的生长水平,遗传修饰并没有改变培养菌株对天然藻类群落的影响。

未来的测试将包括在几个月的实验中的其他基因类型,使研究人员进一步评估天气,季节变化和其他环境因素的影响。

9   2017-06-24 23:48:29.057 随着可再生能源产量的增长,EEX推出风力发电期货 (点击量:0)

欧洲能源交易所EEX计划引入风力发电期货合约,允许客户在能源市场日益重要的领域推测价格。

欧洲大陆最大电力交易所的高管在一个行业展览会上表示,由于德国力求迈向依靠无碳技术的能源系统,这些合约将成为一个全新的市场发展迅速的产品。今年夏天可以获得的合约将以德国Boerse计算的涵盖德国和奥地利价格的指数为基础,EEX首席战略官Tobias Paulun在Essen的能源展览会上向路透社通报道。

行业数据显示,可再生能源在2014年提供了德国25.8%的国家电力需求。欧洲商品交易所已经制定了基于农业温度的合约,但风力合约是新的。EEX还表示,正在开发产品以弥补日内电力市场的价格高峰,响应市场变化的另一个情况。

10   2017-06-24 23:46:51.84 特斯拉收集车主行车视频助力自动驾驶技术研发 (点击量:1)

5月5日晚,特斯拉开启了新一轮针对Autopilot硬件套装的软件系统升级,除了为新车带来更好呢的性能支持之外,此次升级还包括了特斯拉新的数据战略升级。

具体而言,特斯拉将通过已销售车辆的外部摄像头传感器,以“短视频”的形态摄像头采集的数据进行收集,以此助力其自动驾驶技术研发。通过这种类似众包形式的数据收集,特斯拉将训练其自动驾驶系统更好地识别车道线、道路标识以及其他需要辨别的视觉线索。除此之外,Autopilot还带来了另一个重要更新。那就是提升了其在辅助驾驶功能上的速度限制,并终于达到了Autopilot 1.0时期的性能指标。