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2018年第10期(发布时间: Oct 30, 2018 发布者:季雪婧)  下载: 2018年第10期.doc       全选  导出
1   2018-10-30 16:08:54.893 中国广西喀斯特地区地下水污染脆弱性及危害的地理信息检测 (点击量:5)

地下水污染是喀斯特地区的一个重要问题。本研究采用PLEIK(P:保护层;L:土地利用;E:表层岩溶开发;I:渗透条件;K:岩溶发育)方法评估中国最大的喀斯特地区即广西省地下水污染的脆弱性。地下水污染案危害表现为污染源和地下水减少。利用广西鹿寨县地理信息系统的测地方法测量了脆弱性和危害的归因。结果证实,喀斯特地区地下水污染的脆弱性高于非喀斯特地区。在广西,3 6.35%的地下水样本受到污染。鹿寨县共有49.73%的地区存在危险的污染水平。与脆弱性和危害相互作用的风险评估图,与地下水污染分布呈现出58.2%的相似度。危害对地下水污染的影响是脆弱性的2.6倍。因此控制污染源以防止地下水污染至关重要。

2   2018-10-30 16:09:24.967 以土壤碳库存来量化土地利用变化对减缓温室气体排放和生态系统服务的影响 (点击量:2)

目前,土地利用和土地利用变化(LULUC)排放量为每年1.3±0.5Pg碳,相当于全球年排放量的8%。本研究的目的是量化LULUC对亚热带地区温室气体(GHG)排放的影响,以及保护性农业在减缓温室气体排放促进生态系统服务方面的作用。我们为巴西南部的坎波斯吉拉斯地区开发了详细的IPCC 二级温室气体清单,该地区在长期保护性农业下具有较大的农田面积,农作物产量较高。库存占化石燃料燃烧、LULUC和其他次要来源的历史和当前排放量。我们使用Century模型模拟了从2017年到2117年对该地区所有农田采用的保护性最佳管理实践。我们的结果显示历史时期(1930-2017)温室气体排放量为412TgC,其中LULUC贡献了91%(376±130TgC),不确定性介于13%和36%之间。在1930年至1985年期间,LULUC是温室气体排放的主要来源,但从1985年到2015年,化石燃料燃烧成为温室气体排放的主要来源。在47年(每年1.8TgC Mha)期间,林业在0.6Mha处螯合52±24TgC;在32年期间(每年0.5?Tg?C Mha−1 ),在2Mha处免耕螯合30.4±24TgC,这两处螯合是研究区域的主要温室气体减排活动。模型预测表明,最佳管理实践有可能减轻13年的区域排放(100年330TgC)或105年的农业、林业和畜牧业排放(100年40TgC),使农业部门成为净碳汇,促进生态系统服务。

3   2018-10-30 16:11:36.033 以化学提取剂评估巴西城市固体废物堆肥中的金属植物有效性 (点击量:4)

城市固体废物(MSW)可以堆肥成为有机肥料。然而,除了植物营养素外,它还含有高浓度的一些有毒金属,会污染农业土壤、食物、动物和人类。开展的温室实验有两个目的,第一是评估四种巴西MSW堆肥中镉、铜、铬、镍、铅和锌的浓度,第二是知道哪种是提取堆肥中植物可利用的这些金属的最佳解决方案。为了评估金属的植物有效性,用六种化学提取剂提取它们:水、0.05molL-1Ca(NO3)2、0.1molL-1 HCl、pH 7.3下的0.005molL-1 DTPA、0.05molL-1 CaCl 2和Mehlich 3溶液。另外,将莴苣作为试验植物栽培在含有1.8kg MSW堆肥作为底物的盆中。五十六天后,收获莴苣植物。然后将新的莴笋种植第二个周期,然后在五十六天后收获。堆肥中的金属半浓度和植物中的总量也通过用硝酸-高氯酸萃取来测定。在四种研究的堆肥中,镉和铅的半-总浓度超过了巴西的干预限制,并且莴苣植物受到这两种元素的污染。因此,在用于农业土壤之前必须对由MSW制成的堆肥进行表征。使用最强的螯合剂HCl和Mehlich 3有效地提取植物可利用的铜和镍,这可能是因为大多数金属与堆肥中的有机物质结合。用任何测试的萃取剂都没有有效地提取镉、铬、铅和锌。

4   2018-10-30 16:12:15.56 沿海水中blaOXA-58碳青霉烯酶基因的污染水平及其宿主细菌特征 (点击量:2)

本文研究了10个碳青霉烯酶基因,并在渤海湾河口选择了这些基因的宿主。结果显示,在采样点碳青霉烯抗性细菌中,OXA-58生产者占很大比例,而VIM,KPC、NDM、IMP、GES、OXA-23、OXA-24、OXA-48和OXA-51等生产者在研究中并未被检测。此外,从海水中分离出9种具有100%相同的blaOXA-58序列的细菌属,包括假单胞菌、水莱茵海默氏菌、寡养单胞菌、希瓦氏菌属、拉乌尔菌属、弧菌、假交替单胞菌属、海洋底泥食冷菌、Bowmanella和海旋菌。以上表明blaOXA-58基因的宿主是多样的,并且许多宿主可以在海水中存活。此外,我们进行了定量RT-PCR,结果显示blaOXA-58的丰度在2.8×10-6拷贝/16S和2.46×10-4拷贝/16S之间波动,这与环境中一些常见的抗生素抗性基因的数量级相同。此外,blaOXA-58基因的变异趋势表明污染排放和水平基因转移可能有助于沿海地区基因的增加。

5   2018-10-30 16:12:41.757 植被反射光谱法在城市土壤重金属污染监测中的应用 (点击量:3)

城市土壤中的重金属可能对公众健康构成威胁,并可能对城市树木的生存能力产生负面影响。应用于生物指标的植被光谱技术不受艰苦的土壤采样和基于实验室的样品处理的限制,为研究重金属污染的特征带来了新的机会。在这里,我们使用在三个欧洲城市中采样的银毛椴树作为生物指标,首先,研究高浓度的镉和铅对每面积叶片质量(LMA)、总叶绿素含量(Chl)的影响、叶绿素a与b的比例(Chla:Chlb)和最大PSII光化学效率(Fv/Fm)。其次,评估使用叶片反射光谱检测镉和铅污染的可行性。对于后者,我们使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)来训练基于光谱且用于镉和铅污染分类的模型。结果显示,土壤铅浓度升高导致LMA和Chla:Chlb显着降低,而Chl没有降低。由于镉和铅污染,我们没有观察到Fv/Fm的显着降低。镉和铅浓度升高引起红边(690-740nm)区域的对比光谱变化,这可能与叶色素的比例变化有关。 PLS-DA模型允许对镉和铅污染进行分类,分类准确度分别为86%(Kappa=0.48)和83%(Kappa=0.66)。PLS-DA模型还允许检测土壤镉和铅的集体升高,准确度为66%(Kappa=0.49)。该研究证明了可能能使用反射光谱法对城市土壤中重金属污染进行生物监测。

6   2018-10-30 16:13:19.203 为期十年的重金属污染土壤-稻米区域监测,对目标修复和食品安全有影响 (点击量:6)

农田土壤重金属污染最终可能对生态系统、食品安全和人类健康构成潜在风险。随着环境政策的调整,有限的详细数据阻碍了土壤-稻米系统中重金属长期监测的区域研究。在这项研究中,我们从以前的密集电子废物拆解区域收集了169对水稻谷粒和相应的土壤样本,以调查重金属污染的现状,并根据之前2006年和2011年获得的数据揭示了过去十年的时间趋势。目前在土壤中观察到镉、铜、锌和镍的中等污染。此外,20.7%的米粒样品超过了镉的阈值。镉、铜、锌和铅在西北地区具有相似的空间分布模式,浓度较高,与铬、镍和砷相反。风险评估表明,铬、镉和砷的致癌风险以及铬的非致癌风险需要引起高度重视。结合土壤和稻米中重金属的空间分布、潜在的生态风险以及人类健康风险,确定了中西部稻田的优先区域。土壤铅、镉和锌的百分比在大部分地区下降,在西北和东部略有增加。2006年至2016年间,铜在西南地区减少,在中部地区增加;而整个地区的镍含量略有增加。经过严格的环境政策审查,过去十年中土壤和稻米中的镉仍然保持相对稳定的水平,这证实重金属长期存在。在特定地区应尽快采取可持续和持续的绿色修复方法,以保证当地居民的食品安全和人类健康。