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2016年第4期(发布时间: Sep 18, 2016 发布者:icad)  下载: 2016年第4期.doc       全选  导出
1   2016-09-18 17:39:52.657 李杰:智能制造本质是知识和传承的革命 (点击量:2)

“智能制造 或者工业4.0,它的本质并不是技术革命,而是知识的革命和传承的革命,是在制造大数据的基础上,将数据分析的能力变成知识创新的来源。”近日,美国辛辛那提大学特聘讲座教授李杰先生在接受中国机电一体化技术应用协会记者采访时,表达了上述观点。

正如马斯洛对人类需求的五个层次的定义,在李杰教授看来,工业4.0也同样具备五个层次,基础层Physical needs,是设备、机器和人的基本需求;第二层Safety & Security needs,是对设备和人所在环境的控制、管理,保持恒温恒湿的稳定环境的需求;第三层Social needs,是机器对机器、机器对人、人对人之间的数据传输和交流的需求;第四层Esteem needs,是基于生产过程和设备使用的数据收集和分析;第五层Self-actualization needs,是基于对大量数据分析创造新的知识。只有达到第五层,才能真正实现智能工厂、智能制造。

因此,数据分析能力是智能制造非常重要的能力。这种数据分析能力,推动智能制造的三个方向,第一个方向是利用数据来了解和解决可见的问题,第二个是利用数据来分析和预测不可见的问题,从仅仅明白解决问题的“Know-how”,进一步理解问题产生的原因,从而避免不可见的问题。第三个,是从数据中挖掘新的知识,再利用知识去重新定义问题,使得可见或不可见的问题都可以在制造系统中避免。

结合中国实际国情,李杰教授认为,在智能制造的“定义、定性、定位”三要素中,定位问题非常重要。

中国怎么看未来智能制造的定位?所谓制造大国、强国,重点不是制造的东西多就叫强,重点在于能从制造里创造出新的价值,比如,对制造方法的开发、设计。举例来讲,焊接会热变形,如果开发一个不需要焊接的产品,采用一体成型技术,就可以避免这个问题。以前是通过自动化方案解决这些问题,现在是用更先进的设计来解决。自动化技术解决的是那些设计无法改变的问题。重新设计过的自动化是从解决问题到避免问题产生。

定位是避免问题,不是解决问题。

因此,定位是要从可见问题到不可见问题的延伸。这句话的意思是,自动化问题不是解决可以定义出来的问题,而是在还不了解为什么会发生质量问题的情况下,通过自动化的生产过程能够产生大量数据分析,让我们更了解怎么样去避免还没有发生的问题,或者解决以前无法解决的问题。

所以定义,定性,定位,三个问题。中国要放在定性和定位方面,工业4.0对中国的定义,从性质上不太一样。德国是靠机器外销、靠工厂生存的国家。而美国则是喜欢建立新市场的国家,他本身没有工厂观念。在美国谈工厂谈的是未来怎么联合产业,不太谈工厂,谈的是新的市场。

这两个观念对德国跟美国不太一样。而中国大量制造设备都依赖进口,因此智能制造不能只着眼于工厂,也不能谈空的工业4.0概念,要谈过去做的东西,怎么去找出知识的gap。知识唯一的来源就是数据。

智能制造很基础的一个核心就是evidence based data ,用数据让这些事实变成可以传承的东西。以前是把人的经验传承,现在,是生产过程所有的问题和过程都可以数字化,数字化的目的就是为了作分析。

数字化是要能够分类,分割,分解,分析。数字化的目的是为了进行更深度的学习,分析,知识的累积,然后人可以更灵活的更有智慧的去处理问题。以前人是靠经验累积,没有经验不能处理问题,别人走了你照样累积不下来。所以我们谈的智能制造,实际上是一个传承问题跟竞争力问题。

中国作为制造大国,在过去的生产制造活动中,大量进口全球各种设备,因此恰恰在各种数据的收集和汇总上具有优势。而如何强化这些数据的分析能力,从而推动智能制造,这才是中国的工业4.0接下来需要考虑的问题。

2   2016-09-18 17:40:17.85 智能制造对我国就业会产生怎样的影响? (点击量:4)

  美国大力推动以“工业互联网”和“新一代机器人 ”为特征的智能制造战略布局,德国推出“工业4.0 ”计划,新加坡提出“智能之国”计划。我国也在《中国制造2025 》提出“到2025年,制造业重点领域全面实现智能化”的战略目标。

  在我国传统制造企业中,长虹、海尔等企业早在几年前就开始探索互联工厂。海尔已在四大产业建成工业4.0示范工厂,用户可以通过海尔的移动终端随时可以进行私人订制。

  毋庸置疑智能制造已经贯穿到工厂设计、生产、管理、服务等各个制造环节。智能制造提高了生产效率,但也产生机器对人的替代,不禁让我们产生疑问:智能制造对我国就业会产生怎样的影响?又该如何应对这些影响?

  机器人会抢走“饭碗”吗?

  短期来看,智能制造将引发替代效应以及产业转移效应,导致部分工作岗位流失。

  近年来,我国一些较发达省市的劳动力成本正以每年近10%的比例上涨,招工难、招工贵等因素,推动了当地汽车、电子信息、电气机械和器材制造等产业的生产线“机器换人”。根据中国机器人产业联盟统计数据,2014年我国工业机器人销量占全球工业机器人销量25.3%,连续两年成为全球最大的机器人消费国。其中,90%以上的机器人应用于上下料、搬运、焊接、喷涂、装配等环节。

  另一方面,智能制造具有自感知、自决策和自执行等功能,能够节省大量管理人员,使管理层呈现扁平化、去中间化趋势。例如,2013年海尔公司在业务智能化后,裁掉了18%的员工,主要为中间管理层。

  此外,随着我国人力成本的提升。部分高端制造业代工工厂将会回流至发达国家,造成我国更多一线劳动岗位的流失。

  但长期来看,智能制造倒逼产业结构调整,创造新兴就业机会。一方面是产业结构调整带来就业结构调整。虽然企业降低了对一线劳动岗位和管理岗位的需求,但随着智能制造的大规模应用,将增大对数据分析、工业软件开发、系统集成、用户互动设计、设备调试运维等智能制造装备及服务领域的用人需求。正如上世纪五六十年代美国工业领域的自动化 引发严重失业同时,技术、文书等新工作岗位亟需大量人力而出现“用工荒”。另一方面是创业增加就业岗位。生产过程的“少人化”、低成本,以及3D打印 分布式的生产制造方式,为创业及中小微企业发展带来前所未有的机遇,带来更多就业机会。.

3   2016-09-18 17:40:48.287 智能制造的实现需要一个5层的金字塔结构 (点击量:1)

在湖南长沙举办的“纪念人工智能 60 年系列活动”之“2016人工智能湖南论坛”上,大会首位重磅嘉宾李涵雄教授从学者的角度和大家分享了“智能制造中的控制及智能化的作用”。

  智能制造就是要实现从客户需求到生产的全面自动化 ,这对未来的控制系统 提出了极高的要求。整个工业制造链涵盖多种生产设备和工艺过程:从单个机械动作,到多个嵌套操作,乃至复杂的生产调度管理,因而存在多变量耦合和多尺度的复杂特性。需要针对过程的具体特性进行不同的操控,包括系统设计、过程建模与控制,数据学习与决策。

  针对多尺度的复杂性,智能制造的实现需要一个5层的金字塔结构:

  硬件传感

  数据-信息转换

  多模型融合

  自我感知

  自主决策

  通过智能集成多种方法,逐层消除不确定性,增加系统智能;实现从产品智能到生产智能的逐级进化,最终提升工业制造的全面自动化及智能化。

  工业4.0

  首先,李涵雄教授提到,人类社会到目前为止大概经历了四次工业革命,第一次工业革命源于水蒸气驱动的纺织机,第二次和第三次工业革命主要依靠电力驱动的生产线以及之后出现的工业机器人 ,直到最近的提出的第四次工业革命中计划通过协作机器人进行工业升级。

  因此,从这个角度来说,不但所有可通讯的设备都能连接在一起,而且还可以大大降低生产成本。从另一个角度来说,工业 4.0 可以看成 CP+,也就是大物理系统,这意味着需要根据市场的需求,通过互联网实现智能制造,最终达到生产的全面自动化。

  而传统的做法一般是从市场需求开始,从原材料到产品,再到机器。现在通过智能化实现中间过程全自动,最终能够大大提高生产制造的质量、效率和敏捷性。这种方式可以延伸的工业生产的各个方面,包括未来制造业、网络化能源、智能基础设施以及医疗 IT 等等。.

4   2016-09-18 17:41:06.227 智能制造“蔚然成风” 机械设备行业面临新调整 (点击量:3)

工业生产中的高耗能、高污染已经成为产业升级的一个严峻问题。在创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念下,绿色制造蔚然成风,机械设备制造行业将面临着新的调整,当然,也面临着巨大的市场机遇。

  十三五期间,我国重点产业全面启动并逐步实现智能转型,数字化研发设计工具普及率达到72%,关键工序数控化率达到50%。这是中国制造2025 配套文件之一的《智能制造工程实施指南(2016-2020)》提出的任务目标。

  自金融危机发生以来,全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局,纷纷推出新的重振制造业国家战略,支持和推动智能制造发展。

  为加速我国制造业转型升级、提质增效,去年国务院发布中国制造2025,并将智能制造作为主攻方向,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制高点。

  当前,我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化 、信息化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。相对工业发达国家,推动我国制造业智能转型难度更大。

  工信部表示,加快组织实施智能制造工程,对于推动《中国制造2025》十大重点领域率先突破,促进传统制造业转型升级,实现制造强国目标意义重大。

  按照实施指南,智能制造工程分为两个阶段实施:十三五期间,通过数字化制造的普及,智能化制造的试点示范,推动传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型;十四五期间,加大智能制造实施力度,关键技术装备、智能制造标准/工业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强,构建新型制造体系,重点产业逐步实现智能转型。

  两大阶段主要聚焦三方面重点任务。一方面,攻克关键技术装备。针对实施智能制造所需关键技术装备受制于人的问题,聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节,依托重点领域智能工厂、数字化车间的建设以及传统制造业智能转型,突破高档数控机床与工业机器人 、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备,开展首台首套装备研制,提高质量和可靠性,实现工程应用和产业化。

  另一方面,夯实智能制造基础。重点围绕智能制造标准滞后、核心软件缺失、工业互联网基础和信息安全系统薄弱等瓶颈问题,构建基本完善的智能制造标准体系,开发智能制造核心支撑软件,建立高效可靠的工业互联网基础和信息安全系统,形成智能制造发展坚实的基础支撑。

  此外,培育推广智能制造新模式。针对原材料工业、装备工业、消费品工业等传统制造业环境恶劣、危险、连续重复等工序的智能化升级需要,持续推进智能化改造,在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业中选择骨干企业,推广数字化技术、系统集成技术、关键技术装备、智能制造成套装备,开展新模式试点示范,建设智能车间/工厂,重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务。

  按照实施指南,十三五期间要实现的具体目标为:

  关键技术装备实现突破。高档数控机床与工业机器人、增材制造装备性能稳定性和质量可靠性达到国际同类产品水平,智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备基本满足国内需求,具备较强竞争力,关键技术装备国内市场满足率超过50%。

  智能制造基础能力明显提升。初步建立基本完善的智能制造标准体系,完成一批急需的国家和行业重点标准;具有知识产权的智能制造核心支撑软件国内市场满足率超过30%;初步建成IPv6和4G/5G等新一代通信技术与工业融合的试验网络、标识解析体系、工业云计算和大数据平台及信息安全保障系统。

  智能制造新模式不断成熟。离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式不断丰富完善,有条件、有基础的行业实现试点示范并推广应用,建成一批智能车间/工厂。试点示范项目运营成本降低30%、产品生产周期缩短30%、不良品率降低30%。

  重点产业智能转型成效显著。有条件、有基础的传统制造业基本普及数字化,全面启动并逐步实现智能转型,数字化研发设计工具普及率达到72%,关键工序数控化率达到50%;十大重点领域智能化水平显著提升,完成60类以上智能制造成套装备集成创新。 .

5   2016-09-18 17:41:27.207 《中国制造2025》五大工程实施指南解读 (点击量:4)

  为细化落实《中国制造2025》,工信部、国家发改委、科技部、财政部组织编制并于近日发布了制造业创新中心、工业强基、绿色制造、智能制造和高端装备创新等五大工程实施指南,明确了未来5到10年制造业创新中 ... .

  为细化落实《中国制造2025》,工信部、国家发改委、科技部、财政部组织编制并于近日发布了制造业创新中心、工业强基、绿色制造、智能制造和高端装备创新等五大工程实施指南,明确了未来5到10年制造业创新中心、工业强基、绿色制造、智能制造、高端装备创新等领域的发展方向和重点工作。

  《中国制造2025》五大工程实施指南解读

  从重视高显示度的整机产品到关注底层的基础制造技术和基础材料,中国的产业政策正在发生悄然的变化。经过几十年的发展,中国的制造业从无到有,从小到大,建立了世界上最完整的产业体系,产业规模已经居于世界第一,但与此相对应的工业基础体系仍很薄弱。从产业规模和结构上看,我国已经进入工业化中后期,而从产业基础创新能力上看,我国还处于工业化中前期。大而不强的矛盾依旧突出,工业基础不坚实成为制约制造业由大变强的主要瓶颈因素。

  重点解决产业链瓶颈问题

  工业基础主要包括核心基础零部件(元器件)、关键基础材料、先进基础工艺和产业技术基础(简称“四基”)。“四基”产业具有创新性强、根植性深、波及面广和研究开发风险性大的特点,是产业发展的基石和创新源,世界强国均把其置于优先发展的地位。美国从上世纪90年代的“先进技术计划”到现在的“先进制造伙伴关系计划”,始终将基础技术和基础材料列为影响经济繁荣和国家安全的关键要素,予以重点支持。1999年,日本颁布了《制造基础技术振兴基本法》,把振兴制造基础技术视作国家的生命线。2006年,日本又公布了关于中小企业制造基础技术高度化的法律,以提高日本制造业的国际竞争能力和创造新的事业为目标,促进研究开发和革新、降低能耗污染。为此,日本经产省设立了“支持提高战略基础技术事业”专项,针对各特定制造基础技术,系统地整理了下游产业的需求。每年支持包括模具、粉末冶金、喷涂、锻造、动力传动、铸造、金属冲压加工、切削加工、热处理、焊接、电镀等200多项基础制造技术。

  长期以来,我国装备制造业发展外来“植入”性强,自主基础研究不足,底层技术和配套产业基础技术支撑乏力、发展不均衡;通过“举国之力”实现的重大技术装备的突破多是整机,无法实现全产业链布局。

  当我们把一个个引以为豪的整机拆解,越往下拆,发现的问题就越多。现在,我国高端装备的关键基础零部件,特别是运动部件,如阀门、伺服电机、发动机、减速机、自动变速箱几乎全部依赖进口。我们自己能够生产的大多为静止部件,最终导致我们的装备价格是按机器的重量卖,产品利润会受到原材料价格的挤压,缺乏知识含量的产品议价能力较弱,常常受制于人。

  造成我国工业基础不强的原因:一是政策支持力度不够。历史上我们的政策长期以来重整机轻基础,重主机轻辅机,走的是“整机带零部件发展”的道路,工业基础投入严重不足。二是细分市场规模不大。基础制造领域产业高度细分,一旦现有市场中存在一两个国际竞争对手,剩下的空间就很难孕育出我们的自主品牌。三是成长时间不足。基础领域的技术成长曲线非常缓慢,漫长的成长时间对应的却是“不明显的技术进步”,我们的企业,甚至行业的成长时间往往只有二、三十年,而国外的领先企业,许多已经具有一百多年的技术积累和经验积累。

  最近一段时间,一些装备制造业企业也希望通过收购并购等方式来解决基础不牢的难题,但核心技术很难买来,尤其是基础领域的核心技术,它的根植性非常强,往往是把企业移植过来了,却发现根是断的,和基础领域相关联的技术、人才、数据和基础研究仍然留在国外。

  近期,国家发布了工业强基工程实施指南,提出工业强基是《中国制造2025》的核心任务,决定制造强国战略的成败。目标是到2020年我国将初步建立与工业发展相协调、技术起点高的工业基础体系,基本满足高端装备制造和国家重大工程的需要。

  总体看,国家对基础工业欠帐较多,虽然近几年国家科技重大专项在高档数控机床与基础制造装备领域投资了近一百亿,但和其他科技重大专项动辄几百亿或上千亿的投资相比还是很少,更和基础产业庞大的产业规模以及复杂的产业体系不相匹配,目前的工业强基专项资金远远不能满足工业基础上千亿元的资金需求。

  提升工业基础能力,是一项长期复杂艰巨的系统工程,投入大、周期长、回报慢,需要统筹协调市场、企业、研究院所、政府各方力量,持续推进。在有限的资金和资源条件下,加强顶层设计,制定推进计划,认真梳理下游产业的需求,遵循问题导向、聚焦突出矛盾和明显短板的基本原则,注重解决产业链的瓶颈问题,或可实现突破。

  实施“一揽子”突破行动

  《中国制造2025》十大重点领域既有具有国际竞争力的轨道交通装备、电力装备,也有战略必争的新一代信息技术以及关系国计民生的农业装备。每个领域的特点不同,面临的市场环境也不同,要分类施策,分阶段分渠道有序推进。对于批量不大,且专业化要求比较高的产品,重点满足终端用户的迫切需求;对于市场需求大,易于标准化和模块化的产品,重点提高其可靠性和稳定性。通过实施“一揽子”突破行动,集中成体系解决十大重点领域标志性基础产品和技术,促进科技创新成果的工程化、产业化,解决高端装备和重大工程发展瓶颈。

  实施工艺“一条龙”应用计划。优先支持突破一批市场前景好,且具有一定产业化基础的标志性产品以及满足国家重大工程和战略性新兴产业发展需要的产品。对于传感器等16种产品,从“关键技术研发、产品设计、专用材料开发、先进工艺开发应用、公共试验平台建设、批量生产、示范推广”等环节,实施“一条龙”应用计划,促进整机(系统)和基础技术互动、并重发展,建立上中下游互融共生、分工合作、利益共享的一体化组织新模式,推进产业链协作。

  培育产业生态体系。美国等发达国家经验表明,以产业生态培育促进核心技术孕育成长,是一种非常好的路径选择。要着力培育产业生态,加快打造创新资源共享平台,形成大中小企业协同、基础制造与云计算、大数据等新技术和互联网融合的创新生态。围绕可靠性试验验证、计量检测、标准制修订、认证认可、产业信息、知识产权等技术基础支撑能力,依托现有第三方服务机构,创建一批产业技术基础公共服务平台,建立完善产业技术基础服务体系。

  发展一批专精特新“小巨人”企业和优势产业集聚区。中小企业是基础制造产业的主要创新源也是基础制造的主力军,中国中小企业贡献了全国65%的专利、75%的发明创造和80%的新产品。通过实施“一揽子”突破行动及重点产品“一条龙”应用计划,发展一批专注于核心基础零部件(元器件)、关键基础材料和先进基础工艺等细分领域的企业。在每个细分领域选择1~2家具有一定市场化前景,且未来市场占有率可以达到20%以上的企业进行重点培育。围绕核心基础零部件(元器件)、关键基础材料和先进基础工艺,优化资源和要素配置,形成紧密有机的产业链,培育和建设一批特色鲜明、具备国际竞争优势的基础企业集聚区。

6   2016-09-18 17:42:06.627 工信部公布中德智能制造合作2016年试点示范项目名单 (点击量:9)

工信部公布中德智能制造合作2016年试点示范项目名单.

信息来源:工信部 上传日期:2016-09-05 点击率:6次 .

工信厅信软函〔 2016 〕 546 号

工业和信息化部办公厅关于公布中德智能制造合作 2016 年试点示范项目名单的通知

部属有关单位、中德智能制造合作试点示范项目各实施单位:

为推进中德两国在智能制造领域的务实合作,根据《 2016 年中德智能制造合作工作安排》(工信厅信软〔 2016 〕 53 号),经有关单位推荐、项目现场答辩、专家组评审、名单公示,确定了中德智能制造合作 2016 年试点示范项目(详见附件)。现予公布,请各实施单位按照《中德智能制造合作试点示范项目评估体系》相关要求推进试点示范项目实施。

附件:中德智能制造合作 2016 年试点示范项目名单

工业和信息化部办公厅

2016年 8 月 17 日

(联系电话: 010-68208251/13552255955 )

附件:

2016年中德智能制造合作试点示范项目名单

序号

项目名称

申报单位

中方合作单位

德方合作单位

合作领域

1

华为 SAP 智能制造联合解决方案试点示范

华为技术有限公司

华为技术有限公司

思爱普 公司 (SAP)

产业合作

2

宝钢与西门子联合探索钢铁行业工业 4.0 试点示范

宝钢集团有限公司

宝钢集团有限公司

西门子股份有限公司( Siemens )

3

中德合作基于云平台的工厂智能化改造试点示范

北京航天智造科技发展有限公司

北京航天智造科技发展有限公司

思爱普、西门子、达姆施塔特工业大学等 (SAP , Siemens , Darmstadt University of Technology , etc.)

4

博世济二智能生产排程系统试点示范

博世(中国)投资有限公司

济南二机床集团有限公司

博世(中国)投资有限公司( Bosch (China) Investment)

5

中德合作(天津)海尔洗衣机互联工厂试点示范

海尔集团公司

海尔集团公司

弗劳恩霍夫物流研究院 ( Fraunhofer )

6

中德合作高端液压件智能工厂试点示范

潍柴动力股份有限公司

潍柴动力股份有限公司、中国信息通信研究院、工信部电科情报研究所、中科院自动化所、北京邮电大学、华为、中国电信、北京航空航天大学

凯傲集团、林德液压有限责任及两合公司、西门子、博世 (KION GROUP GmbH, Linde Hydraulics GmbH & Co.KG, Siemens, Bosch)

7

中德合作基于个人化定制的家电智能制造数字化虚拟工厂 样板 建设试点示范

四川长虹电器股份有限公司

同济大学、四川长虹电器股份有限公司

西门子、菲尼克斯电气、汉莎科技等( Siemens, Phoenix Contact , Lufthansa Technik, etc. )

8

南钢巴登冶金机器人系统集成试点示范

南京钢铁股份有限公司

南京钢铁股份有限公司

德国巴登钢铁工程有限公司( BSE )

9

中德合作光伏组件智能工厂试点示范

浙江正泰太阳能科技有限公司

浙江正泰太阳能科技有限公司

正泰德国光伏组件工厂( Astronergy Solar Module GmbH )

10

中德合作智能网联汽车、车联网标准及测试验证试点示范

中国信息通信研究院

中国信息通信研究院、清华大学、中国移动通信集团公司、北京航空航天大学、中国汽车技术研究中心

弗劳恩霍夫协会、戴姆勒、德国电信、莱茵、宝马 (Fraunhofer , Daimler , Deutsche Telekom AG , TUV , BMW)

标准化合作

11

中德合作智能制造临港综合示范区试点示范

上海市经济和信息化委员会、上海市临港地区开发建设管理委员会、上海临港经济发展(集团)有限公司

上海临港经济发展(集团)有限公司

西门子、伦茨、汉莎 - 福莱克斯、曼隆电梯、戴姆勒、缆普、应拓柯、西德克等 (Siemens, Lenze, HANSA-FLEX, MAROHN Elevator,Daimler, LAPPKABEL, INTORQ, STUEKEN, etc.)

示范园区

12

中德合作(沈阳)高端装备制造产业园试点示范

中德(沈阳)高端装备制造产业园管理委员会

中德(沈阳)高端装备制造产业园管理委员会

宝马、西门子、库卡、纽卡特、思爱普、品奇巴马克等 (BMW, Siemens, KUKA, NEUGART , SAP, PINTSCH BAMAG , etc.)

13

天津中德合作应用技术大学智能制造培训基地试点示范

天津中德应用技术大学

天津中德应用技术大学

萨尔州应用技术大学、不莱梅港应用技术大学、路德维希港应用技术大学 (Saarland University of Applied Sciences , Bremen University of Applied Sciences , University of Applied Sciences Ludwigshafen on the Rhine)

人才培养合作

14

沈阳中德合作智能制造学院试点示范

沈阳新松机器人自动化股份有限公司

沈阳新松机器人自动化股份有限公司

德国陶特洛夫职业技术培训学院 (Teutloff Professional Education Institute).

7   2016-09-18 17:42:25.677 “中国制造2025”城市试点示范工作启动 (点击量:0)

工业和信息化部、中国工程院、新华社和宁波市政府在京联合召开“中国制造2025”城市试点示范新闻发布会,工业和信息化部副部长辛国斌出席会议并发表讲话。中国工程院副院长田红旗、新华社秘书长刘正荣、宁波市政府代市长唐一军等出席发布会。
    据了解,开展以城市(城市群)为载体的《中国制造2025》试点示范工作是创建有利于制造业转型升级生态环境的重要探索,是推动《中国制造2025》系统落地的重要抓手,有利于调动地方实施主动性和创造性,探索新常态下制造业转型升级的新模式、新路径,共同推动《中国制造2025》系统落地,并通过示范推广进而带动全国其他地区实现制造业提质增效、由大变强。这次公布宁波作为全国第一个试点示范城市,意味着试点示范城市工作的全面推进和正式启动。
    多方努力共同推动《中国制造2025》实施
    辛国斌指出,为深入贯彻落实《中国制造2025》,充分发挥各地方在推动制造业转型升级的积极性和主动性,形成国家和地方共同推进制造强国建设的良好局面,工信部组织开展了“中国制造2025”城市试点示范工作。
    当前,以新一代信息技术深度融合创新为主要特征的制造业变革蓄势待发,新技术、新业态、新模式不断涌现,需要加快建立适应新变革的新型制造业体系;同时,我国制造业正处于爬坡迈坎、跨越升级的关键时期,传统发展路径和模式迫切需要加快转型。如何应对新旧动能转换、结构调整阵痛、传统产业升级、新兴产业培育等一些列挑战,亟需深化各方面对制造业发展的认识,协同各方面政策资源,加强体制机制创新,着力营造有利于制造业创新发展、调整优化的良好环境。开展城市试点示范,是探索新体系、构建新机制的重要尝试,也有利于通过树立标杆,凝聚共识、形成各方面工作合力。
    《中国制造2025》是国家战略,其战略目标如何与各地区实际有机结合,需要系统化开展探索实践。选择一批有条件的城市(城市群)进行试点示范,并统筹相关政策、专项、五大工程等资源深入贯彻到地方基层,有利于以点带面推动《中国制造2025》在地方全面系统落地。
    辛国斌指出,当前我国区域产业基础和发展水平不同,制造业转型升级具有明显的多样化特征。开展城市试点示范,以“解剖麻雀”方式探索新常态下不同类型城市制造业转型的模式和路径,鼓励部分地区先行先试、重点突破、形成经验,有利于推进《中国制造2025》科学有序实施。与此同时,落实《中国制造2025》的目标任务,地方十分关键。以城市(城市群)为载体开展试点示范,有利于调动地方积极性,更有效整合多方面资源,通过部省市三方共建,形成上下联动、全社会共同推进《中国制造2025》实施的良好局面。
    辛国斌强调,做好城市试点示范工作,关键要牢牢把握“试什么”和“怎么试”。试什么,就是要聚焦制造业提质增效这一核心,着力构建具有自身特色和优势的新型制造业体系、区域协同创新体系、人才培养体系和政策支持体系,重点突出制造业创新体系建设、智能制造 、绿色制造、工业强基、物联网和工业互联网创新应用、制造业与互联网融合、质量与品牌建设、中小企业服务、服务型制造、重大政策先行先试等十项试点内容。
    怎么试,主要是坚持三个原则:坚持地方为主,中央引导;坚持一市一案,突出特色;坚持试点创新,示范引领。对试点示范工作的组织实施,辛国斌副部长提出,一是要编制好实施方案,二是要强化部省市政策联动,三是要依托中国工程院和制造强国建设战略咨询委组织好高端智库咨询服务,四是要联合新华社等中央媒体做好经验交流和宣传推广,五是要做好跟踪评估和持续改进,确保试点示范取得实效。
    宁波将充分发挥优势打造一流制造强市
    根据宁波建设试点示范城市的目标,到2019年该市将在新材料、高端装备和新一代信息技术的重要领域和关键技术环节创新上取得重大成果,重点细分行业和企业具备较强的国际竞争力。同时,信息化和工业化深度融合广泛实现,智能制造、绿色制造、服务型制造等新型制造模式全面推进,制造业领域体制机制改革取得成效,成为全国一流制造强市。到2025年,争取发展成为浙江质优发展的制造强市、全国重要的制造业创新发展示范城市、国家新材料制造基地和人才高地、全球制造业创新网格枢纽节点和优势领域创新技术的策源地之一,成为具有国际竞争力的制造业创新中心。
    会上,田红旗表示,在服务制造强国战略上,希望宁波在整体上推进“中国制造2025”试点示范的同时,聚焦“工业强基”重点领域,为全国推进“中国制造2025”提供扎实的制造基础。中国工程院作为国家高端智库试点单位,将持续深入开展“制造强国战略研究”和“工业强基战略研究”重大咨询项目研究,抓住重点问题和新问题进行系统、深入、前瞻性的研究,为各级政府提供咨询意见。同时,中国工程院也将继续配合工信部开展其他试点示范城市的评审、考察和咨询工作。
    唐一军指出,作为东部沿海地区重要的先进制造业基地,宁波拥有较好的制造业基础。近年来,宁波坚持创新驱动、工业强市发展战略,加快制造业转型升级。在工信部、工程院和浙江省的大力支持和指导下,宁波成为“中国制造2025”首个试点示范城市,是挑战、更是机遇,是压力、更是动力。
    下一步,宁波将努力服务好国家战略,围绕打造“一圈三中心”的战略目标,以推进制造业转型升级和提质增效为中心,以新一代信息技术与制造业融合创新为主线,突出区域特色和优势,把建设中国制造2025试点示范城市,作为推进宁波智能经济发展的最重要抓手,着力加强资源整合和体制机制创新,加快构建科学有效、具有宁波特色的新型制造业体系、区域协同创新体系、人才培养体系和政策保障体系,推进宁波制造业率先向高端、智能、绿色、服务转型升级,真正成为全国一流的制造强市,并努力为《中国制造2025》在全国范围内加快落实提供典型经验和示范引领 。

8   2016-09-18 17:42:52.57 周济:解读智能制造 (点击量:0)

2016年7月24日,全国智能制造试点示范经验交流会在广东东莞召开。工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席会议并作重要讲话。副部长辛国斌主持会议,中国工程院院长周济,广东省副省长袁宝成出席会议。
    1.新一轮科技革命大潮澎湃,新一轮工业革命蓬勃兴起
    当今世界,新一轮工业革命方兴未艾,其根本动力在于新一轮科技革命。信息技术指数级增长、数字化网络化普及应用、人工智能技术战略突破和集成式智能化创新是新一轮工业革命的四大驱动力。
    一是信息技术指数级增长。50年前,摩尔博士预言,在不变价格条件下,半导体芯片上集成的晶体管和元器件数量将每18-24个月提升一倍,半导体行业的传奇定律——摩尔定律就此诞生,并在接下来的半个世纪中推动了整个信息行业的飞跃;不仅仅是芯片,还有计算机、网络、通讯等信息技术,都是按照摩尔定律在长期飞速发展。
    特别是过去10年,移动互联、云计算、大数据、物联网等新的信息技术几乎同时实现了群体性突破,全都呈现出指数级增长的态势。信息技术指数级的增长使信息设备变得极快速、极廉价、更小、更轻,使得这些设备的性能提升到我们之前根本就无法想象的高度。这些信息技术、装备和产业的指数级增长是催生新一轮工业革命的四大驱动力之一。
    二是数字化网络化普及应用。数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和廉价,产生出了真正的大数据,创新的速度大大加快,应用的范围无所不及。
    大数据、云计算、物联网、移动互联网……新一代信息技术极速普及应用,世上任何物体都可互联起来,可感知,可度量,可通讯,可操控,使人和物更聪明,操控更准确。人类社会——信息世界——物理世界三元融合,使信息服务进入了普惠计算和网络时代,真正引发了一场革命。
    因而,数字化网络化普及应用是新一轮工业革命的驱动力之二。
    三是新一代人工智能技术战略突破。近年来,人工智能(AI)在世界范围内高速发展,不仅有量的大发展,更是有质的根本性飞跃。
    谷歌Alpha Go以4:1战胜围棋世界冠军李世石:4亿美元收购的Deep Mind研发的“Alpha Go”以深度神经网络(由策略网络、价值网络构成)和蒙特卡洛树搜索技术,学遍了域内高手的知识。
    外媒6月27日报道称,美国空军王牌飞行员吉恩·李在模拟器中与一款名为“阿尔法”的人工智能程序展开了较量,但在多次尝试后,他不但没能发动一次致命攻击,而且每次都被击落。
    如果说,数字化网络化是这次工业革命的开始,新一代人工智能技术的突破和广泛应用将形成这次工业革命的高潮。
    因而,新一代人工智能技术的突破和应用是新一轮工业革命的驱动力之三。
    四是集成式智能化创新。伴随信息技术指数级增长和数字化网络化广泛而深入的应用,特别是数字化网络化智能化技术作为共性使能技术深刻地与制造技术融合,一种全新的创新方法——集成式智能化创新应运而生。可能使用的技术并不是最新的创造,但这些技术的组合就是革命性的创新。
    苹果系列产品、特斯拉电动汽车就是集成式智能化创新的成功典范,通过采用各种最新信息技术、管理技术与工具,对各个创新要素和创新内容进行选择、集成和优化,形成了优势互补的动态创新过程,引领着制造业“创新驱动,转型升级”的历史潮流。
    Google和Apple进入汽车制造业,本身就意味着一个新的制造业时代的到来。Google无人驾驶汽车集成了各种先进的信息获取、传递、控制和应用技术,突出了新的智能技术和软件技术,在很短时间内取得了标志性的突破,是集成式智能化创新的典范。
    当前,具有潜在价值的数字化智能化“积木”在全世界呈爆发态势,各种组合都在高速增长,形成了全球性的“积木式”重组创新。系统决定成败,集成者得天下。这种集成式智能化创新极为重要,是成就新一轮工业革命的第四大驱动力。
    科学技术越来越成为推动经济社会发展的主要力量,创新驱动是大势所趋。每一次产业革命都同技术革命密不可分。
    进入21世纪以来,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,全球科技创新呈现出新的发展态势和特征。以智能制造为核心,信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术广泛渗透,带动几乎所有领域发生了以智能化、绿色化、服务化为特征的群体性技术革命,这是新一轮的工业革命。
    2.智能制造的内涵和发展愿景
    智能制造 ——制造业数字化网络化智能化是新一轮工业革命的核心技术,是《中国制造2025》的主攻方向。
    智能制造是一个大系统工程,要从产品、生产、模式、基础四个维度深刻认识、系统推进,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,以CPS系统和工业互联网为基础。

9   2016-09-18 17:43:43.643 智能制造之下,看机床的重要性如何? (点击量:2)

在目前的世界竞争格局中,唯有提升制造业水平,把中国制造业整体推升至智能制造的水准,中国才真正有机会成为制造业大国,中国经济才会长期保持强劲的发展势头.

  在智能制造的大框架下,机床处于怎样的地位,前景又如何?下面谈谈我们的看法。

  一、机床仍是智能制造的核心

  过去的2015,制造业最火的词是“机器人 ”!

  “机器人”之所以火,在中国有其特定的原因,归纳起来以下3个方面:

  1.中国劳动力出现了结构性短缺

  说“结构性短缺”,其实不是真正的短缺,而是出于某些原因才短缺的,最主要的是90后整体厌恶体力性工作和蓝领身份,导致这样的结果原因特别复杂,根本原因是源于社会整体的浮躁和攀比之风炽盛,导致一方面社会上出现不完全就业,另一方面制造业招工难,二者同时存在的现象。

  企业为解决燃眉之急,“机器人”自然成为首选的替代解决方案。

  2.劳动成本快速提升,企业不堪重负,转而寻求机器人代替人工

  人工成本持续提高是不争的事实,不必赘述。即使是经济不断下滑的大背景下,仍未现趋缓之势。

  3.企业迫于提高效率的压力,寻求自动化 水平的提升

  中国制造业长期低水平竞争格局并未改变,社会总需求下降导致竞争白热化,“生存还是死亡”已是无法回避的严重选项。这种情景之下,提高生产效率,降低生产成本,成为新的迫切的需求,“机器人”自然成为竞争的手段。.

10   2016-09-18 17:47:56.1 中国智能制造五大热点分析 (点击量:3)

到2020年我国智能制造产值有望超过3万亿元人民币,年复合增长率约20%。智能制造产业中五大热点分别是:机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶,本文将围绕这五大热点细分领域未来发展规模进行预测分析。

当前中国智能制造 产业正处在新一轮技术革命十年周期的起点上,可穿戴设备、机器人、智能家居、智能医疗、智能汽车等正在成为行业热点词汇。这轮产业革命的本质是信息技术取代传统制造技术成为产业的核心价值来源,传统产业向互联网生态系统转移,标志着继移动互联网之后的新一轮技术创新浪潮,即泛智能化时代已经来临。

机器人:预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元

伴随劳动力的结构性短缺以及劳动力成本的急剧上升,机械的使用放大并延伸了人的四肢能力,计算机的使用提升了人脑的功能,机器人的使用将大大拓展人类的综合能力,机器人时代即将到来,这使国内机器人产业迎来了大发展的春天。

根据《中国制造2025》的规划,2020、2025和2030年工业机器人销量的目标,分别是15万台、26万台和40万台,未来市场空间巨大。预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。

四点动力推动产业发展:

制造业劳动力价格越来越高,而产品价格却越来越低,企业需要利用机器人改变传统制造业依赖密集型廉价劳动力的生产模式;.

人类寿命和生活质量越来越高而能够提供老龄化服务的人力资源却越来越少,人类需要利用智能化机器设备提供优质服务;.

自然和人为灾害以及战争仍频繁发生而人类难以适应此类环境,人类需要机器人代替人来执行任务;.

人类探索深海、太空等极端环境的活动越来越频繁,而人类在此类环境中的生存能力低且代价高,需要利用机器人实现远程交互作业。.

机器人已从早期的工业机器人发展为种类繁多的现代工业机器人、特种机器人和服务机器人。工业机器人已广泛应用于各大门类工业领域,应用正在扩展到越来越多的行业,包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。

我国机器人市场容量巨大、多样,这是国外机器人产业发展不具备的独特优势,正如我国消费电子、互联网行业的国产品牌正不断实现对国外行业巨头的超越,我国机器人行业也会在不久的将来创造新的奇迹。

无人机:2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元

近年来无人机在民用市场的应用受到越来越多的关注,如农林植保和电力巡线两个领域,无人机需求较为迫切,且具备较大的市场规模。在其它行业的潜在需求也将逐步显现,中国民用无人机市场空间巨大,将进入快速发展期,或将在未来3年内,迎来第一个行业应用小高潮。

民用无人机用途极为广泛,未来市场主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。鉴于国内民用无人机政策的规范和低空空域改革的深化,我国民用无人机行业将呈现爆发式增长到2018年,我国民用无人机市场规模有望达到110.9亿元。