摘 要:
报告立足具身智能从实验室验证向规模化应用跨越的关键窗口期,聚焦过去一年来产业发展的新变化与新挑战,从物理AI与具身智能的概念厘清、产业热潮之下的冷思考、明确具身智能四要素框架、剖析从“表演”到“应用”的路径演进与商业模式、评测体系与国际标准进展等维度展开系统分析。最后从技术架构重构、应用场景深化、评测体系完善和安全伦理构建四个方面对未来发展进行展望。
【目 录】
一、全球具身智能发展态势
(一)技术范式:具身智能与物理AI
(二)全球态势:具身智能产业加速扩容
(三)国内现状:具身智能产业热中有冷
二、技术体系:模型、数据、本体与算力的协同演进
(一)模型:技术路线远未收敛,系统闭环落地先行
(二)数据:双线填补数据缺口,供给体系加速构建
(三)本体:部件性能加速迭代,构型配置持续完善
(四)算力:云边端协同演进,系统支撑能力持续完善
三、应用拓展:从展示表演起步向作业模式转化
(一)文娱赛事:面向大众的能力展示场与技术试炼场
(二)个人消费:玩具和陪伴产品率先实现商业变现
(三)生产应用:碎片化场景中的试点验证与应用拓展
四、具身智能产业生态与商业模式
(一)产业链分工进一步明确,系统集成与服务环节作用提升
(二)多元主体加快实质性布局,产业协作关系进一步深化
(三)产业链多环节创造收入,可持续的商业模式仍有待沉淀
(四)产业开源生态建设加快推进,开放协同创新机制初步形成
(五)评测标准实践不断深入,体系化建设与应用衔接进一步深化
五、未来展望
(一)技术趋势:模型架构持续迭代,软硬一体共同定义智能
(二)产业趋势:重点场景引领,基础设施、产业生态和就业体系同步重构
(三)治理趋势:标准体系从“建框架”走向“落地实施”
原文链接: https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202610/t20261016_743264.htm
参考链接: NA
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所属服务:智能科研(AI4S)情报
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